# 母本

> 母本是上海的一家品牌 GEO（AI 搜索优化）工作室：让豆包、DeepSeek 找得到，也把品牌说对。一个人加一个 AI 合伙人 Vera 开的，2026 年 9 月 25 日开始，那天正好是中秋节。母本，让 AI 推荐你。

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- 什么是GEO？ → [什么是 GEO（AI 搜索优化）？](https://mubenwave.com/geo/what-is-geo/)
- 品牌GEO是什么意思？ → [什么是 GEO（AI 搜索优化）？](https://mubenwave.com/geo/what-is-geo/)
- GEO是干什么的？ → [什么是 GEO（AI 搜索优化）？](https://mubenwave.com/geo/what-is-geo/)
- GEO和AEO有什么区别？ → [GEO、AEO、LLMO、AIO、AI SEO 是一回事吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-aeo-llmo-aio/)
- AI SEO和GEO是一回事吗？ → [GEO、AEO、LLMO、AIO、AI SEO 是一回事吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-aeo-llmo-aio/)
- GEO是什么时候开始有的？ → [GEO 是怎么来的？从精选摘要、零点击到 AI 概览](https://mubenwave.com/geo/geo-history/)
- AI概览出来之前，搜索引擎就会直接给答案吗？ → [GEO 是怎么来的？从精选摘要、零点击到 AI 概览](https://mubenwave.com/geo/geo-history/)
- 零点击是AI搜索带来的吗？ → [GEO 是怎么来的？从精选摘要、零点击到 AI 概览](https://mubenwave.com/geo/geo-history/)
- 生成引擎到底是个什么东西？ → [「生成引擎」指什么？AI 概览、联网对话、答案引擎都算吗？](https://mubenwave.com/geo/what-is-a-generative-engine/)
- 豆包、DeepSeek算生成引擎吗？ → [「生成引擎」指什么？AI 概览、联网对话、答案引擎都算吗？](https://mubenwave.com/geo/what-is-a-generative-engine/)
- ChatGPT不联网的时候还算生成引擎吗？ → [「生成引擎」指什么？AI 概览、联网对话、答案引擎都算吗？](https://mubenwave.com/geo/what-is-a-generative-engine/)
- RAG是什么意思？ → [检索增强生成（RAG）是什么？跟 GEO 有什么关系？](https://mubenwave.com/geo/what-is-rag/)
- AI搜索说的检索增强是怎么回事？ → [检索增强生成（RAG）是什么？跟 GEO 有什么关系？](https://mubenwave.com/geo/what-is-rag/)
- RAG跟GEO有什么关系？ → [检索增强生成（RAG）是什么？跟 GEO 有什么关系？](https://mubenwave.com/geo/what-is-rag/)
- 做GEO要不要懂RAG？ → [检索增强生成（RAG）是什么？跟 GEO 有什么关系？](https://mubenwave.com/geo/what-is-rag/)
- AI搜索优化和SEO有什么区别？ → [GEO 和 SEO 到底差在哪？GEO 会取代 SEO 吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-seo/)
- 做了SEO还要做GEO吗？ → [GEO 和 SEO 到底差在哪？GEO 会取代 SEO 吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-seo/)
- GEO会取代SEO吗？ → [GEO 和 SEO 到底差在哪？GEO 会取代 SEO 吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-seo/)
- 我们已经有公关公司了，还要另外找人做GEO吗？ → [GEO 和公关、口碑管理、内容营销是什么关系？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-pr/)
- GEO是不是就是发软文、发通稿换了个说法？ → [GEO 和公关、口碑管理、内容营销是什么关系？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-pr/)
- 口碑和内容营销做好了，GEO算不算顺带做了？ → [GEO 和公关、口碑管理、内容营销是什么关系？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-pr/)
- GEO到底有没有用？ → [GEO 到底有没有用？证据能说到哪一步](https://mubenwave.com/geo/does-geo-work/)
- GEO优化是不是智商税？ → [GEO 到底有没有用？证据能说到哪一步](https://mubenwave.com/geo/does-geo-work/)
- GEO能保证排名吗？ → [GEO 能保证什么，保证不了什么？](https://mubenwave.com/geo/what-geo-cannot-promise/)
- 做GEO能保证被AI推荐吗？ → [GEO 能保证什么，保证不了什么？](https://mubenwave.com/geo/what-geo-cannot-promise/)
- AI是怎么回答问题的？ → [AI 回答一个问题，中间经过哪几步？](https://mubenwave.com/geo/how-ai-answers/)
- 豆包回答问题是先搜索再回答吗？ → [AI 回答一个问题，中间经过哪几步？](https://mubenwave.com/geo/how-ai-answers/)
- AI什么时候会联网搜索？ → [训练时记住的和回答时现搜的：AI 什么时候去网上搜？](https://mubenwave.com/geo/memory-vs-search/)
- DeepSeek不联网的时候知道我们公司吗？ → [训练时记住的和回答时现搜的：AI 什么时候去网上搜？](https://mubenwave.com/geo/memory-vs-search/)
- 什么是查询扇出？ → [什么是查询扇出（query fan-out）？](https://mubenwave.com/geo/query-fan-out/)
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- AI怎么判断一个网站权威不权威？ → [AI 判断一个来源权不权威，看什么？](https://mubenwave.com/geo/how-ai-judges-authority/)
- AI更信哪些来源？ → [AI 判断一个来源权不权威，看什么？](https://mubenwave.com/geo/how-ai-judges-authority/)
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- 为什么AI每次回答都不一样？ → [同一个问题，AI 为什么每次答得不一样？](https://mubenwave.com/geo/why-answers-vary/)
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- AI搜索出来的企业怎么才能靠前显示？ → [问「哪家好」时，AI 的推荐名单从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-shortlists-come-from/)
- 问AI哪家好，它的推荐名单是怎么来的？ → [问「哪家好」时，AI 的推荐名单从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-shortlists-come-from/)
- 为什么AI推荐的品牌每次都不一样？ → [问「哪家好」时，AI 的推荐名单从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-shortlists-come-from/)
- AI为什么总推荐大品牌？ → [AI 为什么总推荐那几家大品牌？](https://mubenwave.com/geo/why-big-brands-win/)
- 小公司怎么才能被AI推荐？ → [AI 为什么总推荐那几家大品牌？](https://mubenwave.com/geo/why-big-brands-win/)
- GPTBot 和 OAI-SearchBot 有什么区别？ → [AI 爬虫分几种？训练、搜索、用户触发各是什么？](https://mubenwave.com/geo/ai-crawler-types/)
- 屏蔽了 AI 训练爬虫，还能出现在 AI 搜索里吗？ → [AI 爬虫分几种？训练、搜索、用户触发各是什么？](https://mubenwave.com/geo/ai-crawler-types/)
- 日志里的 ClaudeBot、ChatGPT-User 都是来干嘛的？ → [AI 爬虫分几种？训练、搜索、用户触发各是什么？](https://mubenwave.com/geo/ai-crawler-types/)
- 要不要给公司建百度百科？ → [要不要给公司建百度百科？AI 会照着它说吗？](https://mubenwave.com/geo/knowledge-graph-and-baike/)
- AI会照着百度百科说吗？ → [要不要给公司建百度百科？AI 会照着它说吗？](https://mubenwave.com/geo/knowledge-graph-and-baike/)
- 建了百科AI就认识我们公司了吗？ → [要不要给公司建百度百科？AI 会照着它说吗？](https://mubenwave.com/geo/knowledge-graph-and-baike/)
- 企业百科要花钱吗？ → [要不要给公司建百度百科？AI 会照着它说吗？](https://mubenwave.com/geo/knowledge-graph-and-baike/)
- 抖音百科对AI搜索有用吗？ → [要不要给公司建百度百科？AI 会照着它说吗？](https://mubenwave.com/geo/knowledge-graph-and-baike/)
- 抖音视频的描述怎么写才容易被 AI 引用？ → [视频能被 AI 引用吗？AI 读的是画面还是文字？](https://mubenwave.com/geo/video-and-ai/)
- 我们拍的视频，AI会引用吗？ → [视频能被 AI 引用吗？AI 读的是画面还是文字？](https://mubenwave.com/geo/video-and-ai/)
- AI是真看画面，还是只读标题和字幕？ → [视频能被 AI 引用吗？AI 读的是画面还是文字？](https://mubenwave.com/geo/video-and-ai/)
- 发抖音能让豆包多提到我们吗？ → [视频能被 AI 引用吗？AI 读的是画面还是文字？](https://mubenwave.com/geo/video-and-ai/)
- 用中文问和用英文问AI，答案一样吗？ → [用中文问和用英文问，AI 引的来源一样吗？](https://mubenwave.com/geo/chinese-vs-english-queries/)
- 英文内容对中文AI搜索有用吗？ → [用中文问和用英文问，AI 引的来源一样吗？](https://mubenwave.com/geo/chinese-vs-english-queries/)
- AI为什么会推荐一个根本不存在的产品？ → [一个不存在的产品，为什么能被 AI 推荐？（投毒原理）](https://mubenwave.com/geo/how-poisoning-works/)
- AI投毒到底是怎么做到的？ → [一个不存在的产品，为什么能被 AI 推荐？（投毒原理）](https://mubenwave.com/geo/how-poisoning-works/)
- 发几篇软文真能让AI推荐吗？ → [一个不存在的产品，为什么能被 AI 推荐？（投毒原理）](https://mubenwave.com/geo/how-poisoning-works/)
- 网页里藏一句话让AI推荐我们，能行吗？ → [在网页里埋一段给 AI 看的指令，能操控回答吗？](https://mubenwave.com/geo/prompt-injection/)
- 白底白字写给AI的指令有用吗？ → [在网页里埋一段给 AI 看的指令，能操控回答吗？](https://mubenwave.com/geo/prompt-injection/)
- 竞争对手在网页里给AI下指令，会把我们挤下去吗？ → [在网页里埋一段给 AI 看的指令，能操控回答吗？](https://mubenwave.com/geo/prompt-injection/)
- ChatGPT都能替人下单了，我们官网要改什么吗？ → [AI 智能体替人浏览、下单，对 GEO 意味着什么？](https://mubenwave.com/geo/ai-agents-and-geo/)
- 以后用户让AI直接帮他买，还用做GEO吗？ → [AI 智能体替人浏览、下单，对 GEO 意味着什么？](https://mubenwave.com/geo/ai-agents-and-geo/)
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- 豆包介绍我们公司的那段话是从哪来的？ → [AI 介绍一个品牌时，说的话从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-descriptions-come-from/)
- AI 说的公司简介是抄百科的吗？ → [AI 介绍一个品牌时，说的话从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-descriptions-come-from/)
- AI 为什么把我们说成这样？ → [AI 介绍一个品牌时，说的话从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-descriptions-come-from/)
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- AI为什么会编造公司信息？ → [资料不够时，AI 为什么会替品牌编？](https://mubenwave.com/geo/why-ai-fills-gaps/)
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- 豆包说我们店还在老地址，明明搬了半年了 → [AI 说的门店地址、营业时间，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/local-business-info/)
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- 高德上改了地址，AI会跟着变吗？ → [AI 说的门店地址、营业时间，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/local-business-info/)
- 门店信息怎么让AI说对？ → [AI 说的门店地址、营业时间，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/local-business-info/)
- AI报的价格跟我们店里对不上，它是从哪拿的数？ → [价格、库存、参数怎么进 AI 回答？AI 购物的商品数据通道](https://mubenwave.com/geo/ai-shopping-data/)
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- AI老提我们几年前的负面新闻怎么办？ → [几年前的负面，为什么在 AI 回答里反复出现？](https://mubenwave.com/geo/why-negatives-persist/)
- 负面新闻能从AI里删掉吗？ → [几年前的负面，为什么在 AI 回答里反复出现？](https://mubenwave.com/geo/why-negatives-persist/)
- AI说的负面是旧的怎么办？ → [几年前的负面，为什么在 AI 回答里反复出现？](https://mubenwave.com/geo/why-negatives-persist/)
- 找人能把AI里的负面压下去吗？ → [几年前的负面，为什么在 AI 回答里反复出现？](https://mubenwave.com/geo/why-negatives-persist/)
- AI介绍我们公司说得对不对，怎么打分？ → [「说得对」怎么量化：支持、矛盾、没覆盖](https://mubenwave.com/geo/accuracy-labels/)
- 服务商报的AI回答准确率是怎么算出来的？ → [「说得对」怎么量化：支持、矛盾、没覆盖](https://mubenwave.com/geo/accuracy-labels/)
- AI说了一句我们官网上没写的话，算它说错了吗？ → [「说得对」怎么量化：支持、矛盾、没覆盖](https://mubenwave.com/geo/accuracy-labels/)
- 想让AI说对我们，官网上要放什么？ → [品牌的「原件」是什么？为什么被呈现要从它开始](https://mubenwave.com/geo/single-source-of-truth/)
- 品牌原件是什么？ → [品牌的「原件」是什么？为什么被呈现要从它开始](https://mubenwave.com/geo/single-source-of-truth/)
- 豆包回答里配的那张图是谁家的？ → [AI 回答里配的图、弹出的卡片，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/answer-images-and-cards/)
- AI搜我们品牌，配的是张老照片，怎么换？ → [AI 回答里配的图、弹出的卡片，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/answer-images-and-cards/)
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- og:image对AI搜索有用吗？ → [AI 回答里配的图、弹出的卡片，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/answer-images-and-cards/)
- 豆包引用旁边的图标是什么？ → [AI 回答来源旁边的小图标，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/where-shown-logos-come-from/)
- DeepSeek 参考资料旁边那个小图标怎么换成我们的 logo？ → [AI 回答来源旁边的小图标，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/where-shown-logos-come-from/)
- AI 回答里显示的网站图标从哪来的？ → [AI 回答来源旁边的小图标，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/where-shown-logos-come-from/)
- 百度网站收录 logo 怎么弄？ → [AI 回答来源旁边的小图标，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/where-shown-logos-come-from/)
- 让AI画我们这类产品，为什么画出别人家的？ → [AI 生图为什么会画出别人家的品牌？](https://mubenwave.com/geo/t2i-brand-bias/)
- AI生图为什么老出现某些品牌？ → [AI 生图为什么会画出别人家的品牌？](https://mubenwave.com/geo/t2i-brand-bias/)
- 为什么AI画我们的logo总是歪的？ → [AI 生图为什么把 logo 画歪、把中文字写错？](https://mubenwave.com/geo/why-ai-draws-text-wrong/)
- 海报上的中文字怎么老写错？ → [AI 生图为什么把 logo 画歪、把中文字写错？](https://mubenwave.com/geo/why-ai-draws-text-wrong/)
- AI生图换哪个工具能好一点？ → [AI 生图为什么把 logo 画歪、把中文字写错？](https://mubenwave.com/geo/why-ai-draws-text-wrong/)
- 上传了logo原图，AI为什么还是画得不一样？ → [给 AI 生图喂参考图，它是怎么「照着画」的？](https://mubenwave.com/geo/reference-image-conditioning/)
- 给豆包传参考图，它是照着描还是重新画？ → [给 AI 生图喂参考图，它是怎么「照着画」的？](https://mubenwave.com/geo/reference-image-conditioning/)
- 想让AI记住我们的产品，喂几张图够吗？ → [给 AI 生图喂参考图，它是怎么「照着画」的？](https://mubenwave.com/geo/reference-image-conditioning/)
- 竞争对手能不能让AI画的图里都带上他家的logo？ → [有人能让 AI 生图偷偷带上某个 logo 吗？](https://mubenwave.com/geo/silent-branding/)
- AI生成的图里冒出别人的logo，是不是被人动了手脚？ → [有人能让 AI 生图偷偷带上某个 logo 吗？](https://mubenwave.com/geo/silent-branding/)
- 能不能让AI画图的时候悄悄带上我们的品牌？ → [有人能让 AI 生图偷偷带上某个 logo 吗？](https://mubenwave.com/geo/silent-branding/)
- AI 把我们公司的资质说错了怎么办？ → [AI 把我们说错了，能找谁改？平台上有哪些纠错通道？](https://mubenwave.com/geo/correction-channels/)
- AI把我们公司说错了怎么办？ → [AI 把我们说错了，能找谁改？平台上有哪些纠错通道？](https://mubenwave.com/geo/correction-channels/)
- 豆包说错了我们公司的信息，能投诉吗？ → [AI 把我们说错了，能找谁改？平台上有哪些纠错通道？](https://mubenwave.com/geo/correction-channels/)
- AI回答里有关于公司的不实信息怎么删除？ → [AI 把我们说错了，能找谁改？平台上有哪些纠错通道？](https://mubenwave.com/geo/correction-channels/)
- 怎么让AI改正对品牌的错误描述？ → [AI 把我们说错了，能找谁改？平台上有哪些纠错通道？](https://mubenwave.com/geo/correction-channels/)
- AI说我们不好，用户真会信吗？ → [用户看到 AI 对品牌的描述，会照单全收吗？](https://mubenwave.com/geo/do-users-believe-ai/)
- 用户会点开AI回答里的出处核对吗？ → [用户看到 AI 对品牌的描述，会照单全收吗？](https://mubenwave.com/geo/do-users-believe-ai/)
- AI回答带了参考链接，用户就更信吗？ → [用户看到 AI 对品牌的描述，会照单全收吗？](https://mubenwave.com/geo/do-users-believe-ai/)
- 豆包用的是哪个搜索引擎？ → [AI 搜索背后，接的是哪家搜索引擎？](https://mubenwave.com/geo/whose-search-index/)
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- DeepSeek联网搜索用的谁的搜索？ → [AI 搜索背后，接的是哪家搜索引擎？](https://mubenwave.com/geo/whose-search-index/)
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- 豆包和 DeepSeek 上做 GEO，能照这篇综述下判断吗？ → [2026 年的 GEO（AI 搜索优化）批判综述：它是怎么筛 45 项研究的？](https://mubenwave.com/geo/paper-geo-critical-survey/)
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- AI 搜索给我品牌挂了出处，点开就能信吗？ → [哥大 Tow 中心测了 8 个 AI 搜索：引用错在哪？](https://mubenwave.com/geo/study-tow-citations/)
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- 同行都在做GEO，我不做会吃亏吗？ → [人人都做 GEO，AI 回答会越来越差吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-race-to-bottom/)
- 大家都去优化AI，AI的回答会不会越来越不靠谱？ → [人人都做 GEO，AI 回答会越来越差吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-race-to-bottom/)
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- AI拿我的文章去训练，能找它要钱吗？ → [AI 用了你的内容，能要求付费或者拒绝吗？](https://mubenwave.com/geo/ai-content-licensing/)
- 不想让ChatGPT用我们官网的内容，怎么拒绝？ → [AI 用了你的内容，能要求付费或者拒绝吗？](https://mubenwave.com/geo/ai-content-licensing/)
- 国内的大模型用了我们的内容，能要求付费吗？ → [AI 用了你的内容，能要求付费或者拒绝吗？](https://mubenwave.com/geo/ai-content-licensing/)
- 照普林斯顿论文改，AI引用率真能涨四成吗？ → [「照论文改，AI 引用率能提升 40%」？](https://mubenwave.com/geo/check-princeton-numbers/)
- GEO提升引用率的数据靠谱吗？ → [「照论文改，AI 引用率能提升 40%」？](https://mubenwave.com/geo/check-princeton-numbers/)
- 结构化数据能让AI更容易引用吗？ → [「结构化数据……能显著提升你被 AI 引擎当作可靠信源引用的概率」？](https://mubenwave.com/geo/check-structured-data/)
- schema对AI搜索有用吗？ → [「结构化数据……能显著提升你被 AI 引擎当作可靠信源引用的概率」？](https://mubenwave.com/geo/check-structured-data/)
- llms.txt有用吗？ → [「有了 llms.txt，AI 能更准确地理解和引用你的内容」？](https://mubenwave.com/geo/check-llms-txt/)
- 网站要不要放llms.txt？ → [「有了 llms.txt，AI 能更准确地理解和引用你的内容」？](https://mubenwave.com/geo/check-llms-txt/)
- AI不信官网是真的吗？ → [「AI 不信品牌官网，自己说自己好不算数」？](https://mubenwave.com/geo/check-ai-distrusts-official-sites/)
- 自己官网说自己好AI会信吗？ → [「AI 不信品牌官网，自己说自己好不算数」？](https://mubenwave.com/geo/check-ai-distrusts-official-sites/)
- GEO是不是就是多发文章？ → [「批量发内容、多平台铺量，就是 GEO」？](https://mubenwave.com/geo/check-mass-publishing/)
- 多平台铺量对AI搜索有用吗？ → [「批量发内容、多平台铺量，就是 GEO」？](https://mubenwave.com/geo/check-mass-publishing/)
- 一天发几百篇AI能收录吗？ → [「批量发内容、多平台铺量，就是 GEO」？](https://mubenwave.com/geo/check-mass-publishing/)
- 矩阵号发稿算不算GEO？ → [「批量发内容、多平台铺量，就是 GEO」？](https://mubenwave.com/geo/check-mass-publishing/)
- 豆包是不是只引头条号？ → [「豆包爱吃头条号，元宝认公众号」？](https://mubenwave.com/geo/check-platform-favoritism/)
- 元宝是不是只认公众号？ → [「豆包爱吃头条号，元宝认公众号」？](https://mubenwave.com/geo/check-platform-favoritism/)
- 在哪个平台发文AI更容易引用？ → [「豆包爱吃头条号，元宝认公众号」？](https://mubenwave.com/geo/check-platform-favoritism/)
- 屏蔽AI爬虫会不会让AI搜不到我们？ → [robots.txt 里屏蔽所有 AI 爬虫，「会阻止你的内容出现在所有平台的 AI 生成回复中」？](https://mubenwave.com/geo/check-robots-blocks-all/)
- robots.txt挡了AI还能出现在AI回答里吗？ → [robots.txt 里屏蔽所有 AI 爬虫，「会阻止你的内容出现在所有平台的 AI 生成回复中」？](https://mubenwave.com/geo/check-robots-blocks-all/)
- 不是说 2026 年搜索量要掉四分之一吗，现在到 2026 年了，真掉了吗？ → [Gartner 说 2026 年传统搜索量会降，到了 2026 年发生了吗？](https://mubenwave.com/geo/check-gartner-2026/)
- Gartner说搜索量降25%应验了吗？ → [Gartner 说 2026 年传统搜索量会降，到了 2026 年发生了吗？](https://mubenwave.com/geo/check-gartner-2026/)
- 有了AI以后搜索引擎用的人少了吗？ → [Gartner 说 2026 年传统搜索量会降，到了 2026 年发生了吗？](https://mubenwave.com/geo/check-gartner-2026/)
- GEO多久见效？ → [「GEO 两到四周就见效」？](https://mubenwave.com/geo/check-geo-timelines/)
- 做GEO两到四周能见效吗？ → [「GEO 两到四周就见效」？](https://mubenwave.com/geo/check-geo-timelines/)
- 听说文章写成清单、文末加 FAQ，AI 引用能翻几倍，是真的吗？ → [「写成清单体、文末加 FAQ，AI 就会多引」？](https://mubenwave.com/geo/check-faq-and-listicles/)
- 加FAQ能让AI多引用吗？ → [「写成清单体、文末加 FAQ，AI 就会多引」？](https://mubenwave.com/geo/check-faq-and-listicles/)
- 清单体文章更容易被AI引用吗？ → [「写成清单体、文末加 FAQ，AI 就会多引」？](https://mubenwave.com/geo/check-faq-and-listicles/)
- 怎么知道网站访客是从豆包点进来的？ → [怎么认出从豆包、DeepSeek、元宝点进来的访客？](https://mubenwave.com/geo/ai-referrer-traffic/)
- 百度统计能看到 DeepSeek 来的流量吗？ → [怎么认出从豆包、DeepSeek、元宝点进来的访客？](https://mubenwave.com/geo/ai-referrer-traffic/)
- 元宝点进来的访客显示直接访问是怎么回事？ → [怎么认出从豆包、DeepSeek、元宝点进来的访客？](https://mubenwave.com/geo/ai-referrer-traffic/)
- Kimi 和豆包带来的流量去哪了？ → [怎么认出从豆包、DeepSeek、元宝点进来的访客？](https://mubenwave.com/geo/ai-referrer-traffic/)
- 公众号长图里的字AI能读到吗？ → [做成长图的信息，AI 搜索读得到吗？](https://mubenwave.com/geo/text-in-images/)
- 价格表做成图片，豆包能看到吗？ → [做成长图的信息，AI 搜索读得到吗？](https://mubenwave.com/geo/text-in-images/)
- 图片里的文字搜索引擎能识别吗？ → [做成长图的信息，AI 搜索读得到吗？](https://mubenwave.com/geo/text-in-images/)
- 活动海报上的时间地点AI会知道吗？ → [做成长图的信息，AI 搜索读得到吗？](https://mubenwave.com/geo/text-in-images/)
- 怎么让豆包推荐自己的公司？ → [怎么让豆包推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/doubao-recommend-us/)
- 豆包搜不到我们公司怎么办？ → [怎么让豆包推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/doubao-recommend-us/)
- 豆包推荐的全是竞品，为什么？ → [怎么让豆包推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/doubao-recommend-us/)
- 豆包能花钱买推荐吗？ → [怎么让豆包推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/doubao-recommend-us/)
- 怎么让DeepSeek推荐自己公司？ → [怎么让 DeepSeek 推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/deepseek-recommend-us/)
- DeepSeek搜不到我们公司 → [怎么让 DeepSeek 推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/deepseek-recommend-us/)
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- DeepSeek能投广告吗？ → [怎么让 DeepSeek 推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/deepseek-recommend-us/)
- 把品牌手册 PDF 给 AI，它就能照着写了吗？ → [AI 读得懂我们的品牌手册吗？](https://mubenwave.com/geo/brand-guidelines-and-ai/)
- AI 搜索会照着我们的品牌手册介绍我们吗？ → [AI 读得懂我们的品牌手册吗？](https://mubenwave.com/geo/brand-guidelines-and-ai/)
- 品牌口气写「温暖克制」就够了吗？ → [AI 读得懂我们的品牌手册吗？](https://mubenwave.com/geo/brand-guidelines-and-ai/)
- 官网和招聘页介绍公司不一样，AI 会信哪边？ → [官网、招聘页、销售材料各说各的，AI 信哪个？先统一哪几处？](https://mubenwave.com/geo/conflicting-brand-copy/)
- 销售材料说的是新业务，官网还没改，先改哪一处？ → [官网、招聘页、销售材料各说各的，AI 信哪个？先统一哪几处？](https://mubenwave.com/geo/conflicting-brand-copy/)
- 品牌介绍要全网写得一字不差吗？ → [官网、招聘页、销售材料各说各的，AI 信哪个？先统一哪几处？](https://mubenwave.com/geo/conflicting-brand-copy/)
- 我们旗下的牌子，AI 怎么老说成另一家公司？ → [子品牌、产品名、公司名，AI 老对不上，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/sub-brands-and-parent/)
- 用户只搜产品名，怎么让 AI 知道它属于哪个品牌？ → [子品牌、产品名、公司名，AI 老对不上，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/sub-brands-and-parent/)
- 子品牌和母公司的关系，官网到底该怎么写？ → [子品牌、产品名、公司名，AI 老对不上，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/sub-brands-and-parent/)
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- DeepSeek 连我们适合什么客户都说错了，能纠正吗？ → [AI 把我们归错了品类、说错了适合谁，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/category-and-audience/)
- 客户问 ChatGPT 找服务商，我们怎么知道自己被放进了哪一类？ → [AI 把我们归错了品类、说错了适合谁，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/category-and-audience/)
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- 写「不做包装设计」会不会被 AI 漏掉，改成「只做品牌命名」更好吗？ → [怎么让 AI 知道我们「不做什么」？](https://mubenwave.com/geo/stating-what-you-dont-do/)
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- 给即梦做品牌图，logo 原文件要不要先给它？ → [用即梦、可灵出图，该给它准备哪几样原件？](https://mubenwave.com/geo/brand-assets-for-ai-tools/)
- 可灵出产品图，除了提示词还该上传什么？ → [用即梦、可灵出图，该给它准备哪几样原件？](https://mubenwave.com/geo/brand-assets-for-ai-tools/)
- 品牌字写对了，生成图就能直接用吗？ → [用即梦、可灵出图，该给它准备哪几样原件？](https://mubenwave.com/geo/brand-assets-for-ai-tools/)
- 品牌在豆包里搜不到，找 GEO（AI 搜索优化）服务商该问什么？ → [想找人帮品牌管「搜不到」和「说不对」，怎么挑？](https://mubenwave.com/geo/choosing-geo-help/)
- AI 把我们公司说错了，找谁改才靠谱？ → [想找人帮品牌管「搜不到」和「说不对」，怎么挑？](https://mubenwave.com/geo/choosing-geo-help/)
- GEO 公司说能保证被推荐，合同怎么验收？ → [想找人帮品牌管「搜不到」和「说不对」，怎么挑？](https://mubenwave.com/geo/choosing-geo-help/)
- GEO（AI 搜索优化）找人代做，哪些东西得留在公司？ → [交给外面做之前，哪几样必须握在自己手里？](https://mubenwave.com/geo/what-to-keep-in-house/)
- 服务商要网站和站长后台权限，能给到什么程度？ → [交给外面做之前，哪几样必须握在自己手里？](https://mubenwave.com/geo/what-to-keep-in-house/)
- 以后换一家做，怎么才不用从头来？ → [交给外面做之前，哪几样必须握在自己手里？](https://mubenwave.com/geo/what-to-keep-in-house/)
- 豆包和DeepSeek把我们说成两家公司，先改哪边？ → [豆包和 DeepSeek 说我们说得不一样，先管哪家？](https://mubenwave.com/geo/doubao-first/)
- 豆包用户多，是不是品牌信息先管豆包就行？ → [豆包和 DeepSeek 说我们说得不一样，先管哪家？](https://mubenwave.com/geo/doubao-first/)
- 两个AI都说错了，是不是同一个网页带偏的？ → [豆包和 DeepSeek 说我们说得不一样，先管哪家？](https://mubenwave.com/geo/doubao-first/)

## GEO 图书馆

GEO（AI 搜索优化）和 AI 怎么介绍、画品牌的一百个问题，每条带原文出处和核对日期。

- [什么是 GEO（AI 搜索优化）？](https://mubenwave.com/geo/what-is-geo/)：GEO（AI 搜索优化）是 Generative Engine Optimization 的缩写，Google 中文文档译作生成式引擎优化，说的是想办法让你的内容在 AI 生成的回答里更显眼、被用得更多。截至 2026 年 9 月 27 日，我们查到的最早学术用法，是 Aggarwal 等人 2023 年 11 月 16 日公开的预印本《GEO：Generative Engine Optimization》。
- [GEO、AEO、LLMO、AIO、AI SEO 是一回事吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-aeo-llmo-aio/)：截至 2026 年 9 月 27 日，在我们核到的材料里，GEO（AI 搜索优化）、AEO、LLMO、AIO、AI SEO 这几个词的用法有重叠，各家的划分也不一致，不能见到就直接互换。品牌方读到这些词，先让对方说清楚：具体要改什么，在哪里看效果，怎么验收。
- [GEO 是怎么来的？从精选摘要、零点击到 AI 概览](https://mubenwave.com/geo/geo-history/)：截至 2026 年 10 月 1 日，按我们核到的资料，GEO（AI 搜索优化）这个框架由 Aggarwal 等人 2023 年 11 月 16 日提交到 arXiv 的论文首版明确提出，我们没找到证据说明这个词此前没人用过。搜索引擎在结果页直接给答案要早得多：Google 2012 年推出知识图谱，按 Google 2018 年的回顾，精选摘要 2014 年 1 月推出。零点击过半也早于 AI 搜索：SparkToro 的美国浏览器样本里，2019 年 6 月 Google.com 上已有过半的搜索没产生点击。
- [「生成引擎」指什么？AI 概览、联网对话、答案引擎都算吗？](https://mubenwave.com/geo/what-is-a-generative-engine/)：截至 2026 年 10 月 1 日，「生成引擎」是 2023 年一篇学术论文起的统称，指先检索资料、再用生成模型写出回答的系统，Google 的 AI 概览、AI 模式和 Perplexity 按论文的定义都算。ChatGPT、豆包、DeepSeek 这类对话产品，本文按单次回答看，联网检索后写的算，只凭训练时学到的内容作答的不算，这是本文的比较办法，不是论文的规定。
- [检索增强生成（RAG）是什么？跟 GEO 有什么关系？](https://mubenwave.com/geo/what-is-rag/)：截至 2026 年 10 月 1 日，检索增强生成（RAG）指 AI 先按问题去外部资料里检索，再把检索到的文本当作上下文来写回答，这个名字出自 Lewis 等人 2020 年的论文；Google 在给站长的官方指南里，就用 RAG 解释自家搜索的 AI 功能怎样从搜索索引里取网页。品牌资料要经检索进入 AI 回答，母本分两步看：先被检索到，再被写进回答，这是母本自己的观察框架。母本这次核对的公开材料只披露了部分流程，不足以确认所有 AI 搜索产品都采用 RAG。
- [GEO 和 SEO 到底差在哪？GEO 会取代 SEO 吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-seo/)：SEO（搜索引擎优化）和 GEO（AI 搜索优化）的区别，可以先从看效果的地方理解：除了搜索排名和点击，还要看 AI 有没有采用你的内容、怎样介绍你的品牌。截至 2026 年 9 月 27 日，我们核到的材料不足以支持「GEO 会取代 SEO」，Google 仍把自家 AI 搜索的优化归在 SEO 里。
- [GEO 和公关、口碑管理、内容营销是什么关系？](https://mubenwave.com/geo/geo-vs-pr/)：截至 2026 年 10 月 1 日，我们核过的材料支持把 GEO（AI 搜索优化）看成公关、口碑管理、内容营销都能用的一组做法，它新增的主要是两处：内容要过 AI 检索和取用这一关，效果要到 AI 的回答里去看。GEO 和公关在争取第三方真实报道上有交集，但支持这一点的海外研究只观察到相关，没有证明多做公关就能让 AI 多提你。
- [GEO 到底有没有用？证据能说到哪一步](https://mubenwave.com/geo/does-geo-work/)：截至 2026 年 9 月 27 日，我们查到的研究显示：部分 GEO（AI 搜索优化）方法在特定实验条件下，能让内容在 AI 回答里被用得更多，效果取决于方法、模型和场景；也有研究发现，多数现成方法在更接近真实的条件下作用不大，甚至起反作用。这些结果还不足以证明，同一套做法能在多个商业 AI 平台上长期让品牌更容易被找到，或带来更多流量和生意。
- [GEO 能保证什么，保证不了什么？](https://mubenwave.com/geo/what-geo-cannot-promise/)：截至 2026 年 9 月 27 日，就第三方 AI 平台的自然检索和生成结果而言，OpenAI 明确不保证 ChatGPT 搜索结果的位置，Google 明确不保证符合要求的网页会被抓取、收录或展示；豆包、DeepSeek、Kimi 的用户协议也都写了回答可能不准确。所以我们建议，GEO（AI 搜索优化）服务把资料核对、页面修改、发布和复测写成交付，把结果目标和没达到怎么办另外写清楚；这些约定不等于服务商能控制 AI 的回答。
- [AI 回答一个问题，中间经过哪几步？](https://mubenwave.com/geo/how-ai-answers/)：截至 2026 年 9 月 27 日，母本把 AI 联网回答问题的过程概括成五个检查点：要不要去搜，搜什么，拿回哪些候选资料，从里面挑哪些内容，最后生成回答、可能附上来源。这是母本拼出来的检查框架，不是某个平台公布的完整流程，各平台可能跳过、合并或重复其中的步骤。
- [训练时记住的和回答时现搜的：AI 什么时候去网上搜？](https://mubenwave.com/geo/memory-vs-search/)：截至 2026 年 9 月 27 日，母本核到的官方说明显示：ChatGPT、豆包、Kimi 等产品会按各自的条件判断要不要搜索，用户也能主动选择搜索；部分开发者接口允许开发者决定什么时候搜。开启搜索功能不代表每次都会搜，母本这次也没找到所查产品覆盖所有模式和问题的完整触发规则。
- [什么是查询扇出（query fan-out）？](https://mubenwave.com/geo/query-fan-out/)：查询扇出（query fan-out）是 AI 准备回答时，围绕用户的问题拆出多个相关的子问题，分别去搜，再把结果组织成回答的一种做法。截至 2026 年 9 月 27 日，Google 官方说明，AI 概览和 AI 模式可能使用查询扇出，但不是每次都会用。
- [AI 判断一个来源权不权威，看什么？](https://mubenwave.com/geo/how-ai-judges-authority/)：截至 2026 年 9 月 28 日，各家公开得很少：豆包搜索接口给结果标权威等级，并公开了分档和例子；腾讯云元宝搜索旗舰版、Kimi 联网搜索 Pro 也给权威分，没公开怎么打；三家都没说手机 App 回答时按不按它加权。伯克利 2024 年用当时五个模型做的实验，不给网址、日期和标题，让模型在两段对立的正文里二选一：加参考文献、改成客观语气，胜率没涨，甚至更低；把问题原文贴在段前、或另写几句带上问题里的词，胜率会明显上去。
- [AI 从搜到的网页里，挑哪段来用？](https://mubenwave.com/geo/how-passages-are-picked/)：截至 2026 年 10 月 1 日，我们核对的 Kimi（联网搜索 Pro）、阿里云、百度千帆、腾讯云和 Perplexity 的联网搜索接口文档都写明，交给模型的主要是从网页里截出的片段或摘要；微软 Bing 的一位产品经理也在官方博客里说，Copilot 会把页面拆成小块逐块评估。这些文档多半只说按相关性挑，没写相关性怎么算，我们也没找到直接测「一页里哪段被挑中」的实验。豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi 这些 App 怎么挑段，我们没找到官方说明。
- [搜索排名靠前，就一定会被 AI 引用吗？](https://mubenwave.com/geo/ranking-vs-citation/)：搜索排名靠前，也不保证被 AI 引用。以卖 SEO 工具的 seoClarity 在 2025 年 10 月 12 日采集的美国桌面样本为例，自然排名第一的网页，只出现在对应 Google AI 概览的 43% 里；搜索排第几，和 AI 有没有引用你，要分开看，这也是 GEO（AI 搜索优化）跟 SEO 的一个区别。
- [AI 标的参考资料，真的撑得住它那句话吗？](https://mubenwave.com/geo/are-citations-faithful/)：不一定。截至 2026 年 9 月 29 日，我们拿 9 月 28 日豆包对 13 个找 GEO（AI 搜索优化）服务商这类问法的回答，抽了 52 句带具体事实的句子（人工挑的，偏向有公司名和数字的句子，不是随机抽样），逐句去它列出的参考页上找：支持 21 句，部分支持 8 句，矛盾 2 句，没覆盖 11 句，页面打不开 10 句。去掉打不开的，能判的 42 句里，有一半左右参考页撑不住，或只撑住一部分。13 个回答加起来只有 10 个角标，8 个回答一个角标都没有，读者没法知道某一句出自哪一页。21 句「支持」里，靠官方或正规媒体页面的只有 3 句（其中 1 句是豆包把 GEO 听成地理信息的那一问），其余多是服务商自家站、白皮书，或带排名、通篇推介一家的稿子（按内容粗分，没查付费关系）。研究这边的数字也不好看：斯坦福 2023 年审计 4 个英文生成式搜索，平均只有 51.5% 的句子被所引来源完整支撑，测的是 2023 年初四个产品，现已改版或下线；EBU 和 BBC 2025 年评 2709 条新闻回答（免费版），31% 有重大来源问题，这个数是三类合计：所引来源撑不住这句话、根本没给来源、来源错或没法核实。最基本的一种是标了来源、来源里却没有这句话，芬兰公共台管它叫「仪式性引用」。OpenAI、Google、豆包、元宝自己都写了，引用或标注的来源可能不准确。
- [同一个问题，AI 为什么每次答得不一样？](https://mubenwave.com/geo/why-answers-vary/)：同一个问题豆包每次推荐不一样，可能跟生成时的随机性、联网检索的变化和部分产品的记忆或偏好设置有关；2026 年 10 月 3—4 日，我们通过豆包接口联网测了 40 个品类、80 组同题两遍，共 160 份回答，确实看到了变化。两遍正文提到的品牌重合率是 58.4%，具体网址只有 7.1% 重合，都是共同出现的项除以两遍出现过的并集；品牌提及包含比较对象，不等于首推。名单和来源都在变，这组数据还分不出各个原因占多少。做 GEO（AI 搜索优化）测量时，固定问题和产品入口，每题多问几遍，记品牌出现次数和引用网址，不记排名。
- [问「哪家好」时，AI 的推荐名单从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-shortlists-come-from/)：问「哪家好」时，AI 可能用训练时学到的信息，也可能参考当场联网查到的内容，两者还可能一起用。截至 2026 年 9 月 27 日，我们查到的公开资料，还解释不了豆包、DeepSeek、元宝、Kimi 具体怎么挑品牌、怎么排顺序。母本 9 月 28 日在豆包里用 13 种找服务商的问法各问一次，它参考的 160 篇资料里，至少 88 篇是给公司排名单的文章。
- [AI 为什么总推荐那几家大品牌？](https://mubenwave.com/geo/why-big-brands-win/)：母本 2026 年 9 月整理的研究看下来：不点名、只问一类产品时，大品牌更常出现在 AI 的推荐里，但不是总出现，原因也还没被拆开。Ranqo（卖 AI 可见度工具，作者持股）2026 年 3 到 5 月的预印本里，不带品牌名、只问品类，并且只算每个品牌第一次被跟踪的那一轮，11 个全球大牌平均出现在 72.9% 的回答里，中档 44%，55 个小品牌 11.4%，作者写明是观察，不是原因；西北大学和波士顿大学 2026 年 9 月的预印本则看到，老牌大牌也会整家被漏掉，问法写明用途和预算后名单还会变。
- [AI 爬虫分几种？训练、搜索、用户触发各是什么？](https://mubenwave.com/geo/ai-crawler-types/)：截至 2026 年 10 月 1 日，按本文引用的官方文档，OpenAI、Anthropic、Kimi、亚马逊把 AI 爬虫按用途分成三种身份：训练用的（如 GPTBot、ClaudeBot）、给自家 AI 搜索建索引的（如 OAI-SearchBot）、用户在对话里提问时临时取网页的（如 ChatGPT-User）。OpenAI 写明可以只挡训练、放行搜索，但两个都放行时，一次抓取可能两用。Google 和苹果没有单设训练爬虫，靠 robots.txt 里的开关管训练用途；国内平台里，我们只找到 Kimi 公开了这三类。
- [要不要给公司建百度百科？AI 会照着它说吗？](https://mubenwave.com/geo/knowledge-graph-and-baike/)：截至 2026 年 9 月 29 日，能建就建，别指望它让 AI 推荐你。百科在 AI 里有两个位置：训练语料和联网检索。训练这一半，我们查到公开过配比的只有 GPT-3、LLaMA 两代英文模型：GPT-3 里维基按权重占 3%，LLaMA 占 4.5% 且不含中文；我们查了 DeepSeek、Kimi 的技术报告，没找到百度百科占多少；豆包、元宝没查。检索这一半，我们翻到的豆包、元宝、DeepSeek、Kimi 官方文档都没提百度百科。提到别家百科的两处都在接口文档：字节的插件把抖音百科列为要手动打开的可选源，腾讯云的接口写了搜狗百科，但都只对接口成立，App 未必这么配。我们自己测到的是：在 Claude 和 GPT 的接口上（不是豆包、元宝、DeepSeek、Kimi）问「某某是做什么的」这类点名题，Claude 有引用的回答里约七成引了百科，GPT-6 约两成，测的是大公司；问「全球最好的××公司有哪些」，两家 41 次有引用的回答只有 1 次引百科。手机上三家 App（元宝没抓到）的 112 份参考列表里，只有 5 份出现百科，题目偏 GEO（AI 搜索优化）这一类，这个数是下限。建词条本身有门槛：百度百科要第三方公开发表的、定义性的介绍，官网只限证明地址、型号这类客观内容；英文维基只认不花钱得来的报道。百度百科官方说自己是免费平台、不存在收费代编，有偿代编在百度属违规。在我们的数据里，点名问的时候百科常被引；建了词条能不能让 AI 把你认对，我们没测。做 GEO 时，它不是让 AI 推荐你的入口。
- [视频能被 AI 引用吗？AI 读的是画面还是文字？](https://mubenwave.com/geo/video-and-ai/)：抖音视频的描述，先把品牌、型号、价位和适合谁写清楚：2026 年 10 月 3—5 日，我们看了豆包桌面 App 51 份有效回答、28 个品类，参考卡片显示的是作者发布时写的描述，被引描述常常把这些信息交代完整。常见的是横评盘点和选购指南，描述已经写成一篇小短文，没点开视频也能读到选购信息。Google 对 AI 概览和 AI 模式的官方建议也是把重要内容以文字形式提供，图片和视频用来辅助文字。下一条视频发布前，把品牌和型号写全，再补上价位、适合谁，以及你拿什么依据这样推荐。
- [用中文问和用英文问，AI 引的来源一样吗？](https://mubenwave.com/geo/chinese-vs-english-queries/)：2026 年 9 月 27 日夜，母本通过接口把「全球最好的时尚品牌有哪些」中英文各问三轮：三轮合在一起，Claude Sonnet 5 中文问时出现过新浪、中国品牌网这类中文网站，英文问时一个也没有；GPT-6 Astra 两种语言都没引中文网站，引的网站也不完全一样。研究里有一篇 Google AI 概览健康类问题的预印本，显示改用论文说的主要母语再问，按国家域名算的本国来源会变多；品牌问题上比较中英文的公开研究，我们还没看到。2026 年 10 月 2 日母本另做了一组不联网的接口测试：12 个品类请七个模型各推荐 5 个品牌，中文问时名单里中国大陆品牌约占四成，英文问时一成出头，四个国产模型和三个国外模型几乎没有差别。
- [一个不存在的产品，为什么能被 AI 推荐？（投毒原理）](https://mubenwave.com/geo/how-poisoning-works/)：截至 2026 年 10 月 1 日，3·15 晚会演示的那类 GEO（AI 搜索优化）投毒，污染的是 AI 联网时去搜的网页，不是模型本身：AI 先检索、再照着检索到的资料写，假内容被搜到又被采信，就可能写进回答。PoisonedRAG 论文发现，往 AI 读的资料库里给每个问题掺少量定向写的假文本，多数时候就能带偏答案；但这个实验测的是事实问答，攻击者能直接往资料库里加文本，不能换算成发几篇软文就能被 AI 推荐的概率。
- [在网页里埋一段给 AI 看的指令，能操控回答吗？](https://mubenwave.com/geo/prompt-injection/)：截至 2026 年 10 月 1 日，网页里埋给 AI 看的指令能改变 AI 搜索的推荐，但并非每次都有效：同行评审研究在 2024 年的必应 Copilot 和 Perplexity 上做到过，可其中的商品实验是让 AI 到作者指定的网站里去搜的。豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、千问、文心的线上搜索被网页注入操纵推荐的公开实测，我们没有找到。
- [AI 智能体替人浏览、下单，对 GEO 意味着什么？](https://mubenwave.com/geo/ai-agents-and-geo/)：截至 2026 年 10 月 1 日，OpenAI、Google、Perplexity 都已上线替用户浏览网页或在对话里下单的功能，首发大多只在美国；在 OpenAI、Google、Anthropic 的官方说明里，购买、登录这类步骤都设了用户确认或由用户接管。母本的判断是，GEO（AI 搜索优化）因此从「被说到」往「被办成」延伸了一段，有在线下单流程的网站可以先查两件事：来访智能体的身份能不能核实，机器能不能在用户授权范围里把流程走通。这是母本的判断，不是平台的说法；Google 把智能体体验列为有余力再看的可选项。
- [「被呈现」是什么：AI 替品牌说和画，分几层？](https://mubenwave.com/geo/presentation-layers/)：截至 2026 年 9 月，母本用「被呈现」指 AI 在回答或生成内容里怎样描述和展示一个品牌，并从五个方面检查：事实、定位与服务边界的转述、措辞与语气、配图和卡片、生成图像里的品牌特征。这是母本的检查框架，不是平台流程，也不是行业标准。
- [AI 介绍一个品牌时，说的话从哪来？](https://mubenwave.com/geo/where-descriptions-come-from/)：截至 2026 年 9 月 29 日，AI 介绍一个品牌的话主要从两处来：训练时学到的东西，和回答时现搜到的网页；有的还能调工商信息这类现成的数据库。不联网时，它是按学到的样子重新说，不是从库里调出某一页；联网时，它按搜到的内容整合，可能照着说，也可能自己加话。所以同一个品牌，不同 AI、不同时间说得不一样。
- [资料不够时，AI 为什么会替品牌编？](https://mubenwave.com/geo/why-ai-fills-gaps/)：训练和评测都奖励猜、不奖励说不知道，模型就容易像考生一样蒙。这是 OpenAI 研究者 2025 年 9 月一篇预印本的解释。母本 2026 年 9 月 27 日编了一家不存在的「上海青柚拓片工作室」去问四家 AI：元宝没联网，开口就说「从公开线索看」，然后讲了一段这家店做什么活动、面向谁；豆包联网了，说没查到登记的机构，接着猜「大概率是」社交平台上的个人手作工作室；DeepSeek、Kimi 也联网了，都说没查到，然后各自往下猜了一段。一题一次，说明不了谁更爱编。我们觉得名字听着像真的时它更敢开口，这是从可解释性研究推的，没做实验。联网能少编；搜不到时说不说「不知道」，看产品被调成什么样。对做 GEO（AI 搜索优化）的品牌来说，我们的理解是：网上关于你的资料越少，AI 替你填的空就越多。
- [AI 转述品牌时，哪类信息最容易出错？](https://mubenwave.com/geo/what-ai-gets-wrong/)：2026 年 9 月 27 日夜到 28 日凌晨，母本用接口问 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，时尚、消费品 120 次点名回答主业都说对了；挑出来的说错、说旧、说法不一，集中在人事、数字、年份和排名上，比如 Claude Sonnet 5 一次把香奈儿创意总监说成维吉尼·维娅，香奈儿 2026 年 5 月的业绩稿称的新任时装艺术总监是 Matthieu Blazy。公开研究里没有一份把「信息过时」量化成品牌出错的主因；卖 AI 可见度工具的 Profound 在客户数据里统计到，价格和账单占错误说法的 24%。
- [同名、近名的品牌，AI 怎么分清？实体和 sameAs](https://mubenwave.com/geo/entity-identity/)：2026 年 9 月 27 日，我们问豆包「上海的母本工作室是做什么的」，它把母本答成了伦敦广告公司 Mother 的上海办公室。我们的做法是把正式叫法、别名和一句区分说明写在页面上，用结构化标注写给机器看，sameAs 只指向能确认是你的页面；这是在帮 Google 一类的搜索认人，不保证 AI 不再认错。
- [用户评价会变成 AI 对品牌的说法吗？](https://mubenwave.com/geo/reviews-to-ai-words/)：截至 2026 年 9 月 30 日，我们没找到豆包、元宝会照着大众点评、小红书上的差评讲的官方依据，也没找到能排除它的依据。两家的用户协议只写了联网时会搜第三方公开网页、整合出的回答可能不准，没有点名这两个平台。平台自己用 AI 把评价连同负面意见收成摘要的，我们读到的范围里只有亚马逊等国外平台写明了，大众点评、淘宝没找到同类官方公告。
- [AI 说的门店地址、营业时间，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/local-business-info/)：截至 2026 年 9 月 29 日，公开说了接入关系的有这几条：阿里说千问找餐厅、酒店时会调用高德；豆包说本地生活问题会跟全网相关数据特征匹配，然后推商品、服务或店铺，同时到合作电商平台搜，有有效结果时，排第一的可能以卡片显示，团购合作方是抖音生活服务；有媒体报道元宝查地理信息时用腾讯地图，腾讯自己的公告我们没找到。某一条回答里的地址取自哪，我们没找到哪一家公开过。美国、英国、澳洲一份厂商测量里，Google 的 AI 概览和 AI 模式，大约九成的门店都引到了 Google 商家资料。地址会不会被读到没公开，稳妥的做法是官网和各家后台一起改，这是防范，不是测出来的。
- [价格、库存、参数怎么进 AI 回答？AI 购物的商品数据通道](https://mubenwave.com/geo/ai-shopping-data/)：截至 2026 年 10 月 1 日，Google 和 OpenAI 都给商家开了提交商品数据的入口：Google 经 Merchant Center 收价格、库存和参数，也从商家网页上读；OpenAI 让商家申请向 ChatGPT 直接交商品数据源，购物上线范围是美国用户。两家都没承诺交了就一定展示，ChatGPT 也读公开商品页，网页挂着旧价，AI 仍可能报旧价。国内千问接淘宝天猫商品库，豆包的商品卡片来自抖音电商，我们没找到这两家向站外商家公开的提交入口。
- [几年前的负面，为什么在 AI 回答里反复出现？](https://mubenwave.com/geo/why-negatives-persist/)：截至 2026 年 9 月 29 日，有两组研究可以参考：不联网的模型在通用时效题上记得的偏旧；一篇重排实验里，段落标上日期后，标成新的会被往前排。放在一起看，旧负面反复出现，一个说得通的解释是后来的整改、判决、更正没那么好找，或者没写清日期，这是我们的推论。真实旧报道的原文，国内外都没有「因为旧就删掉」的通道；花钱请人删帖、压负面，在国内有法律风险。
- [「说得对」怎么量化：支持、矛盾、没覆盖](https://mubenwave.com/geo/accuracy-labels/)：截至 2026 年 10 月 2 日，给 AI 对品牌说的话打分，有学术依据的一种做法是：把回答拆成只说一件事的短句，逐条对照品牌自己核过的事实页，标「支持」「矛盾」或「没覆盖」；其中「没覆盖」只说明在列明的材料里没找到证据，既不算 AI 说对也不算说错，要单列待核。这三档并不是统一口径，在我们查过的方法里，好几套把「来源没写」和「来源说反了」合在一起算，所以不同报表的「准确率」不能直接比。这张表量的也只是 AI 的话跟品牌事实页对不对得上，不是现实里的真假。
- [品牌的「原件」是什么？为什么被呈现要从它开始](https://mubenwave.com/geo/single-source-of-truth/)：母本说的「原件」，是品牌自己核过的一份事实底稿：写清每件事、适用的时间、证据和负责人，官网和各处介绍都拿它来核对。截至 2026 年 9 月 27 日，母本把整理这份底稿当作第一步，是为了先理清自己对外说什么、方便更新和纠错；这不保证 AI 会照着说。
- [AI 回答里配的图、弹出的卡片，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/answer-images-and-cards/)：截至 2026 年 9 月 29 日，配图和卡片走的是两条路。配图，Google 说它在搜索和 Discover 里选哪张图是全自动的，站长能用 og:image 这类标记去影响，但指定不了用哪张；字节卖的搜索接口里，部分权威网站的网页结果带插图，腾讯的接口里网页结果带源图地址。卡片里，文档写明来源的，是平台自己的数据或合作资源，比如墨迹天气、本地商家信息、商品库。豆包、元宝这些 App 怎么挑图、出卡片，我们查到的用户协议里没写，上面这些接口文档只能当旁证。
- [AI 回答来源旁边的小图标，是从哪来的？](https://mubenwave.com/geo/where-shown-logos-come-from/)：截至 2026 年 9 月 29 日，AI 回答来源旁边的小图标，没有一家 App 公开写它从哪取。字节、腾讯给开发者的搜索接口里，示例图标地址在它们自己的图片域名上（字节的还带签名和过期时间）；阿里的示例混着百度域名、阿里 CDN、网站自己的 /favicon.ico，也有空的；百度千帆的示例是 null；四家都写了或示范了图标可能为空。App 用不用这些字段，文档没说。我们在一台红米上、两天的 GEO（AI 搜索优化）题目里数过：DeepSeek 从来源截图里近似去重得到 505 张来源卡，95 张是灰色链条占位，约两成；Kimi 同样去重 123 张，14 张是空白灰圈，约一成；豆包目检的 22 张参考列表里没有图标；元宝、千问没有可数的来源画面。图标规则写得最全的是 Google 的 favicon 文档：只看首页 head 里 rel 为 icon、shortcut icon、apple-touch-icon、apple-touch-icon-precomposed 的标签，方形、至少 8×8、建议大于 48×48，支持 BMP、GIF、ICO、PNG、JPEG、PPM、TIFF，SVG 不在清单里；改了要等它重抓首页，几天到几周。图标和权威度在接口里是两个独立字段，来源是 IP 地址的 DeepSeek 照样出卡片，只是换成占位图；有图标不等于平台认可你。按 Google 那套要求把 favicon 放好，是该做的基本功，别指望靠它多被引用。
- [AI 生图为什么会画出别人家的品牌？](https://mubenwave.com/geo/t2i-brand-bias/)：截至 2026 年 9 月 27 日，我们核到的研究还不能确定，AI 为什么会在某次出图里选中某个品牌。研究确认的是：部分文生图模型在特定提示词下，即使没被点名，也会画出可识别的品牌特征；这些结果说明不了日常出图时有多常见。
- [AI 生图为什么把 logo 画歪、把中文字写错？](https://mubenwave.com/geo/why-ai-draws-text-wrong/)：截至 2026 年 10 月 1 日，母本读到的论文和官方文档里，字写错和 logo 画歪是两件事。字写错，2022 到 2024 年的几篇论文说是当时生图模型的文本编码器常拿不到单个字符，汉字笔画结构复杂、常用字有几千个，更难；logo 画歪，母本这次查到的官方文档没有一份直接解释原因。这几篇论文只管它们当时研究的模型，哪家工具中文错得少，母本也没找到用同一套中文题横向比过的公开测试。
- [给 AI 生图喂参考图，它是怎么「照着画」的？](https://mubenwave.com/geo/reference-image-conditioning/)：截至 2026 年 10 月 2 日，母本读到的论文和官方文档里，给 AI 生图喂参考图，模型是带着参考图里的信息重新生成一张，不是照着原图描；Midjourney 的帮助文档就写明，衣服上的 logo 这类细节可能跟参考图对不上。这些文档里，参考图只跟着当次生成走，想让模型记住一个产品得拿照片另做训练，训完也不保证一笔不差。母本读到的 Midjourney、OpenAI、Gemini、可灵和 Seedream 官方文档，都没有给出 logo 还原的成功率。
- [有人能让 AI 生图偷偷带上某个 logo 吗？](https://mubenwave.com/geo/silent-branding/)：截至 2026 年 10 月 2 日，让 AI 生图偷偷带上某个 logo 只在实验里做到过，真实发生的公开案例我们没找到。韩国科学技术院（KAIST）团队在 CVPR 2025 发表的 Silent Branding Attack 论文里，有人拿暗嵌了 logo 的数据集微调开源生图模型，提示词不提 logo，生成的图也有一部分会带上。Silent Branding Attack 论文没有测试豆包、即梦、Midjourney 这类商用生图产品，判断不了它们有没有同类风险。
- [AI 把我们说错了，能找谁改？平台上有哪些纠错通道？](https://mubenwave.com/geo/correction-channels/)：AI 把公司资质说错了，先查自家官网和旧新闻稿有没有新旧两种说法；截至 2026 年 10 月 5 日，我们核对的一家上海设计公司就有这处冲突。官网写设计甲级，2022 年的旧新闻还写设计乙级，豆包照着旧新闻说成了乙级。先核实资质和取得年份，把官网写清楚，旧稿补上后续变更；公司介绍写成立年份，别写「成立 X 年」。再按情况走三档通道：第一档，平台通道，说得不准走反馈，构成侵权走投诉，提交错误回答、来源链接和证明材料；第二档，改源头，修正官网和旧稿，第三方页面联系发布者；第三档，涉及名誉权等权益受侵害的，备齐身份和初步证据，走正式通知或法律途径。平台入口依据我们截至 2026 年 9 月 29 日读过的六家国内产品协议和指引，具体要求按各平台文件核对。今天就把官网、旧新闻稿和 AI 引用页并排核一遍，记下哪句要改、找谁改、改完什么时候重问。
- [用户看到 AI 对品牌的描述，会照单全收吗？](https://mubenwave.com/geo/do-users-believe-ai/)：截至 2026 年 10 月 1 日，我们读到的美国调查和实验都不支持「用户对 AI 照单全收」：皮尤研究中心的调查里，非常信任 AI 搜索摘要的人是少数；MIT 的实验里，同一段文字标成 AI 生成的，反而更不被信。麻烦在于，MIT 实验也发现，给 AI 回答挂上参考链接，受试者的信任明显上升，把链接换成打不开或对不上的，这份加成也没有显著变小。专门测「AI 说某品牌不好，消费者信不信、核不核」的研究，我们没找到，美国的结果也不能直接套到中国消费者身上。
- [AI 搜索背后，接的是哪家搜索引擎？](https://mubenwave.com/geo/whose-search-index/)：截至 2026 年 9 月 27 日，官方材料明确写到的对应关系有这几条：Microsoft 365 Copilot Chat 联网时把查询发给 Bing；阿里云百炼文档所述的 enable_search 基于夸克搜索；腾讯云联网搜索的服务条款写了基于搜狗搜索；百度智能云的「百度 AI 搜索」基于百度搜索。这些说明各有适用范围，大多写在卖给开发者的接口文档里，不能直接拿来给各家 AI App 配一张搜索引擎名单。
- [豆包：官方公开了哪些选源规则？](https://mubenwave.com/geo/engine-doubao/)：截至 2026 年 9 月 28 日，关于豆包回答时去哪找资料、怎么挑，我们在官方公开文本里找到的只有几句概括：用户协议说联网时「自动搜索第三方网页链接的公开来源信息」，回复上方显示来源；算法备案写「预先学习与全网搜索内容」；隐私政策写，绑定抖音账号后，如果这次请求需要抖音相关产品来展示或提供服务，对方可能把个性化搜索结果返回豆包展示。用哪个搜索底座、来源怎么排序、字节系内容占多少，这几页里都没有。写得很细的是火山引擎卖给开发者的联网插件和「豆包搜索」接口文档，那里有来源开关和站点权威分级，但没有一页说这些规则适用于豆包产品本身。头条搜索的站长平台是第三样东西，它的文档通篇没提豆包。做 GEO（AI 搜索优化）的品牌方，别把豆包、火山引擎的接口、头条搜索混成一个「豆包」。
- [腾讯元宝：它从哪儿找资料？](https://mubenwave.com/geo/engine-yuanbao/)：截至 2026 年 9 月 28 日，腾讯自己写清楚元宝资料从哪来的，我们只查到一句，是 2025 年 2 月发在企鹅号上的：「元宝支持联网搜索，覆盖公众号等腾讯生态内容及互联网权威信源」，同一天北京日报也以「腾讯方面称」的口径登了。用户协议写了，识别到联网搜索意图或用户自己打开联网，它会搜「第三方网页链接的公开信息」，回复时同步显示来源。元宝产品本身用哪家搜索引擎、来源怎么排、有没有自己的爬虫，协议、备案、隐私政策和这篇企鹅号里都没写。腾讯云卖给开发者的「（元宝）联网搜索 API」倒写明了「来源于搜狗搜索」、内容生态是「腾讯新闻、搜狗百科、企鹅号等」，但那是云接口，不能直接当成产品的规则。做 GEO（AI 搜索优化）的人常说「元宝认公众号」，官方原话是公众号和互联网权威信源并列，把「认」读成「只看」，没有依据。
- [DeepSeek 和 Kimi：公开了什么，没公开什么？](https://mubenwave.com/geo/engines-deepseek-kimi/)：截至 2026 年 9 月 28 日，两家公开的程度差得远。Kimi 把筛选原则和爬虫都写进了自己的页面：帮助中心说联网时按相关性、权威性、时效性筛信源，「优先收录」政府机构官网、权威媒体、学术期刊、官方财报渠道，「自动剔除」低质聚合站、未经证实的自媒体、过期缓存页，还公开了三个爬虫的名字和 UA。DeepSeek 公开的是训练那一头：预训练数据来自互联网公开信息和第三方授权数据。回答是按概率逐词生成的，不是检索原文。2024 年 12 月的官方说明写联网搜索上了网页端，并写「API 暂不支持搜索功能」；现行文档里只有接入 Claude Code 那一页写了由 DeepSeek 的 API 执行搜索。两家都没公开的是：底层用哪家搜索引擎，「权威」怎么打分。DeepSeek 连爬虫的名字都没公开，网上流传的 DeepSeekBot、MoonshotBot 在两家官方页面上都找不到，照着写 robots.txt，对不上 Kimi 公布的名字。做 GEO（AI 搜索优化）的人可以直接拿 Kimi 的那一页对照自己。
- [百度 AI 搜索和千问：公开了什么，没公开什么？](https://mubenwave.com/geo/engines-baidu-qwen/)：截至 2026 年 10 月 1 日，我们读过的百度和千问官方材料里，都没找到网站怎么被 AI 搜索选中、怎么排序的规则。百度搜索资源平台 9 月 15 日公告上线「AI流量分析」，同一份公告写明数据服务尚未正式启用；千问官方写了联网时搜第三方公开来源、Agent 推荐商品和规划行程时结合淘宝、高德等平台的实时数据，没写联网用哪家搜索引擎。这是没找到，不等于没有，千问隐私政策我们也没读全。
- [ChatGPT、Perplexity、Copilot：国外几家怎么找、怎么引？](https://mubenwave.com/geo/engines-overseas/)：截至 2026 年 10 月 1 日，三家里微软写得最具体：Microsoft 365 Copilot 从提示里取几个词生成查询发给必应，必应也说 Copilot 和它共用抓取、索引和排序底座。OpenAI 说 ChatGPT 有时与其他搜索服务商合作、通常先改写查询，消费版帮助页没直接写必应；Perplexity 称自建了网页索引。在我们读到的范围里，三家都没公开完整的排序因素或引用挑选规则，排进必应会怎样影响消费版 ChatGPT 的引用，现有材料判断不了。
- [小红书、抖音、微信里的 AI 搜索，跟豆包们是一回事吗？](https://mubenwave.com/geo/in-app-ai-search/)：截至 2026 年 9 月 30 日，在我们查到的小红书、抖音、微信、淘宝四家官方说法里，点过豆包名字的只有抖音，说的还是独立的抖音搜索 App 里的「深度思考」功能；小红书没说过问一问用的是什么模型，腾讯 2025 年说微信搜一搜的 AI 搜索接了混元和 DeepSeek，当时还在灰度。料从哪来，官方说得更少：腾讯 2025 年 2 月称接入的 DeepSeek 基于公众号等微信生态内容和全网优质内容，不只是公众号；阿里只说淘宝里的千问 AI 购物助手是用商品库和用户评价训练的，没说回答时查什么；小红书问一问「综合多篇相关笔记」，只见于媒体报道。
- [AI 回答里已经有广告了吗？怎么跟自然推荐区分？](https://mubenwave.com/geo/ads-in-ai-answers/)：国外已经有了。ChatGPT 从 2026 年 2 月 9 日起在美国给免费版和 Go 版的成年登录用户测试广告，到 8 月又在英国、日本、韩国等地上线，广告放在回答末尾下方，标「sponsored」，OpenAI 说广告系统和聊天模型分开、广告主碰不到回答。Google 走得更远，2026 年 5 月起在 AI 模式里测试让广告直接出现在推荐列表里。区分靠「Sponsored」标签和一段 Google 自家模型写的说明。国内截至 2026 年 9 月 28 日，豆包、Kimi、元宝、DeepSeek 的用户协议和我们查到的公开表态里，没有一家写明已经在回答里卖广告位；豆包公关负责人 8 月说生活服务「目前没有付费推广」，百度说自己在「主动克制」AI 搜索的商业化。国内现在要防的是另一种：品牌或服务商把稿子发到网上，被 AI 当成资料引进参考链接，界面上没有任何标记。21 世纪经济报道 2026 年 3 月的抽样里，1028 条参考链接有 307 条被判定为 GEO（AI 搜索优化）投放内容，写进最终回答的比例不高。前者上线后看标签就能认出来，后者看不出来。
- [普林斯顿 GEO 论文（KDD 2024）到底做了什么实验？](https://mubenwave.com/geo/paper-princeton-geo/)：2023 年公开、2024 年被 KDD 大会录用的论文《GEO: Generative Engine Optimization》，主实验是把 Google 前五条结果交给 GPT-3.5 写带引用的回答，再把其中一条来源用 9 种方法分别改写，比较它在回答里的可见度。作者另在 Perplexity 上做了限定上传文件的测试；这些实验都没有测改写能不能提高搜索排名、带来真实流量。
- [C-SEO Bench（NeurIPS 2025）是怎么测会话式 SEO 的？](https://mubenwave.com/geo/paper-c-seo-bench/)：NeurIPS 2025 收录的 C-SEO Bench，把英文资料直接交给四个模型，比较十种文字改写能不能让资料在回答里更早被引用，也测了多篇资料同时用同一招的情况。多数测试没有发现显著的平均名次提升，有些还下降了；它没有测真实搜索平台上的抓取、收录和长期效果，不能当成 GEO（AI 搜索优化）没用的通用证明。
- [2026 年的 GEO（AI 搜索优化）批判综述：它是怎么筛 45 项研究的？](https://mubenwave.com/geo/paper-geo-critical-survey/)：截至 2026 年 10 月 2 日，Martinez 的单作者预印本确实选入 45 项 GEO（AI 搜索优化）相关研究，但它们不是 45 次效果试验。作者认为，资料进入上下文后，改写可以影响引用或使用；在其纳入的研究中，还没有技术证明能跨日期、跨平台稳定提升公开网页的自然可发现性或下游用户行为。
- [大模型推荐品牌，会偏向大牌和「自家」的吗？](https://mubenwave.com/geo/paper-brand-bias-llm/)：截至 2026 年 10 月 2 日，母本查到的研究撑不起「国产 AI 推国货、美国 AI 推美国货」这个说法：一项英文测试里 DeepSeek 也偏美国，只是幅度小些；母本自测七个模型，国货多少主要看用中文还是英文问，国产和国外模型几乎一样。至于大模型偏大牌、偏开发商自家产品，各只有一两项研究支持，而且多是英文、不联网的测试，测的品类也窄。
- [哥大 Tow 中心测了 8 个 AI 搜索：引用错在哪？](https://mubenwave.com/geo/study-tow-citations/)：截至 2026 年 10 月 2 日，品牌方不能因为 AI 给品牌挂了出处就认定引用可信：Tow 的英文新闻测试记录到原发布方认错、链接指向转载页或错误页，21 世纪经济报道的中文复测也见到类似问题。两项测试都问新闻出处，不能据此估计日常品牌推荐的错误率；品牌方应逐条核对品牌名、落地页，以及页面内容是否支持回答。
- [EBU 与 BBC 评了 3000 多条 AI 新闻回答：问题出在哪？](https://mubenwave.com/geo/study-ebu-bbc/)：截至 2026 年 10 月 2 日，EBU 与 BBC 的新闻研究不能证明「AI 新闻回答有一半都错了」：研究发现不少回答有重大问题，而来源问题不等于事实错误。研究只评了 2025 年中的新闻时事回答，不能据此推算中文品牌问答的错误率；品牌方要核对具体说法和所引页面。
- [Ahrefs 7.5 万品牌研究：被提到真的比外链重要？](https://mubenwave.com/geo/study-ahrefs-mentions/)：截至 2026 年 9 月 30 日，卖 SEO 工具的 Ahrefs 在 2025 年 5 月的研究里确实报告过：在它筛过的品牌中，网上被提到的次数比外链数量更贴近 Google AI 概览提到品牌的次数。可 Ahrefs 这个结果只是相关，作者自己写了相关不等于因果，研究也没比过去争取提及和去做外链哪件更管用，撑不起「被提到比外链重要」这句话。
- [Google 官方怎么说生成式 AI 优化、AI 概览和 AI 模式？](https://mubenwave.com/geo/doc-google-ai-guide/)：截至 2026 年 9 月 27 日，Google 的官方指南仍把自家生成式搜索的优化归为 SEO：做好内容和基础搜索要求，不必为了进 AI 概览、AI 模式另做 llms.txt，也不必强行把内容切碎。这是 Google 对自家搜索的说明，不能直接套到 GEO（AI 搜索优化）面对的其他 AI 平台。
- [微软 Bing 的 AI 写法建议，跟 Google 哪里打架？](https://mubenwave.com/geo/doc-bing-ai-guide/)：截至 2026 年 10 月 2 日，品牌不用在微软与 Google 之间二选一：两家都保留 SEO 基础，品牌可先把关键信息写清、放在可见正文里。Bing 建议单网址聚焦主题、信息靠前；Google 不要求为自家生成式搜索切碎、重写或专加 schema.org 标记，这些做法都不保证被引用，也不能照搬为其他产品的规则。
- [最高法涉人工智能纠纷意见：跟品牌有关的是哪几项？](https://mubenwave.com/geo/doc-spc-ai-opinion/)：截至 2026 年 10 月 2 日，最高法《最高人民法院关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》给品牌所属企业的直接指引是：生成式人工智能自动生成的内容侵害企业名誉权时，企业可依第（七）项通知生成式人工智能服务提供者；品牌利用人工智能侵权假冒、虚假宣传、刷量刷单等，侵害他人权利或者构成不正当竞争的，依第（十二）项依法担责。企业通知须附侵权初步证据和真实身份信息，服务提供者经通知未及时采取必要措施的，才对造成的损害依法担责；一般信息错误不一定构成名誉侵权。
- [怎么让 AI 推荐自己的公司？各家官方和顾问说的起手步骤](https://mubenwave.com/geo/geo-first-steps/)：截至 2026 年 9 月 28 日，我们查过的 AI 平台没有一家给出「怎么让 AI 推荐你」的步骤顺序，也就是 GEO（AI 搜索优化）该从哪一步做起。平台给的是前提：Google 说为生成式 AI 搜索做优化「仍然是 SEO」，它的指南把清晰的技术结构和独特内容放在最前，还说不用做完每一项；OpenAI 说想进摘要和片段，就别挡 OAI-SearchBot；Perplexity 说的是放行 PerplexityBot 和它公布的 IP 段；微软说新鲜、权威、结构化、语义清楚的内容是起点，并且明说没有保证被选中的秘方。「先看 AI 现在怎么答、引谁，再决定改什么」这个起手，微软 2026 年 2 月推自家报告时写了，弄清哪些页面被引用之后，可以用这些信号去改内容。研究的补充是单次结果不算数，要多测几遍。国内的团体标准把起手放在另一头：先为要让 AI 说的话逐条配上证据。母本自己把顺序排成这样：先把官网写清楚，再为要说的话配好证据，然后用客户会问的话多测几遍看现状，之后才是改内容、让别人提到你。这是我们拼起来的做法，不是哪家的标准。
- [Google 说的「独特、非大路货的内容」具体指什么？](https://mubenwave.com/geo/unique-information/)：截至 2026 年 10 月 1 日，从 Google 公开文档举的例子和定义看，Google 说的「独特、非大路货」内容看的是信息上有没有增量，比如亲身经历、一手实测、专家判断和原创分析，不是把谁都能写的常识换个措辞。Google 的 AI 搜索优化指南说，这类内容长远看可能比指南里其他建议都更影响网站在 AI 搜索里的露出，但 Google 不保证收录和展示，做到了也不一定被 AI 引用。这套标准是 Google 对自家搜索的说法，豆包、DeepSeek 等国内 AI 产品的对应官方说明，我们没找到。
- [官网上线了，为什么豆包还是搜不到我们？](https://mubenwave.com/geo/can-ai-read-your-page/)：截至 2026 年 9 月 29 日，豆包用户协议写：识别到联网搜索意图，或你主动开了 AI 搜索，它会去搜第三方网页的公开信息；豆包 App 用哪家搜索，我们没查到公开说明。新网站想被搜到，要过三道门：搜索引擎的爬虫来不来，来了读不读得懂，读完收不收进索引；我们查过的百度、头条、搜狗、360、Google、必应，没有一家保证过收录时间。母本自己的网站上线后三天多，日志里没出现过自报是百度、360、神马的爬虫。
- [robots.txt、Google-Extended、IndexNow：给 AI 的开关各管什么？](https://mubenwave.com/geo/crawler-controls/)：截至 2026 年 9 月 27 日，robots.txt 向爬虫声明抓取规则；Google-Extended 管指定 Gemini 产品的训练和回答时调用网页内容，不影响 Google 搜索收录或排名；IndexNow 向参与协议的搜索引擎通知网址变化。三者都不保证收录或 AI 引用，robots.txt 也不能强制所有访问者照办。
- [争取第三方提及：哪些做法有证据，哪些越界？](https://mubenwave.com/geo/earn-mentions/)：截至 2026 年 9 月 29 日，有证据的是：在网上被提到得多的品牌，在 Google 的 AI 概览里更常出现，海外几家 AI 搜索也更常引用第三方媒体和评测站；但这些都是相关研究，没证明人为制造更多提及就管用。越界的有几种：冒充第三方发软文、不标广告，碰的是《广告法》的可识别性要求；编造评价、虚假交易、用榜单做虚假或引人误解的宣传，碰的是《反不正当竞争法》；一批接一批发重复稿：我们核过的平台里，今日头条把「一段时间内，用非正常手段连续发布大量重复内容，或高度相似内容」算流量作弊，别的平台没核到同样的条文。
- [SEO 的老功夫，对 AI 搜索还管用吗？](https://mubenwave.com/geo/seo-that-still-works/)：截至 2026 年 9 月 29 日，让页面能被抓到、被收录、被读懂的 SEO 基本功，Google、必应的官方文档都说对自家的 AI 搜索照样适用；国内几家大厂对外卖的联网搜索接口，官方写明的也是接在百度、夸克、搜狗这些搜索上，千问那条里夸克不是唯一来源。外链没过时：必应仍把相关网站的外链当作发现网址、评估权威的一条路。堆关键词，GEO（AI 搜索优化）论文在作者自搭的引擎里测过，几乎没有提升，Google、必应都把它算违规。Ahrefs 另有一份只看 Google AI 概览的相关研究，品牌在网上被提到得多不多，跟被 AI 概览提到的关系比外链更紧，作者写了相关不是因果。
- [用 AI 写的内容做 GEO，会被降权吗？](https://mubenwave.com/geo/ai-written-content/)：截至 2026 年 9 月 29 日，Google 公开说它看内容质量，而不是内容怎么生产出来；用 AI 不加分。它打的是为操纵排名批量生产、对人没用的内容，人工铺量也一样。豆包、DeepSeek、元宝、Kimi 这几家，我们没找到公开说过会给 AI 写的内容降权。国内有两件事要留意：2025 年 9 月 1 日起，在平台上发 AI 生成合成的内容要主动声明、用平台的功能标出来；几家内容平台也各有 AI 相关的规矩，管的事各不一样。
- [一条回答为什么引了那个网页？能拆到哪一步](https://mubenwave.com/geo/reverse-engineer-a-citation/)：截至 2026 年 10 月 2 日，品牌方从平台外面拆一条 AI 回答的引用，能拆实的只有一步：打开被引网页，找撑住那句话的原文，按完全支持、部分支持、不支持三档判断。拿被引页跟没被引的页比写法，比出的只是待检验的假设，平台怎么排序加权、模型照着哪一段写的，站外拆不出来。最要紧的限定是，站外通常看不到 AI 这一次的候选池，所以品牌方看到一次被引只能当线索，不算规律。
- [官网要改版、换网址，会不会让 AI 找不到我们？](https://mubenwave.com/geo/site-migration/)：截至 2026 年 9 月 30 日，要看改的是什么。只换样式、网址和内容都不变，百度 2019 年的答疑说不影响百度搜索的排名和收录。网址变了，三家都写了要做永久跳转：Google 建议尽量用服务器端 301 或 308，必应永久变动用 301，百度改版工具规定必须 301 并且一一对应。必应站长指南还写，正确的跳转能保住必应和 Copilot 这边的可见性、流量和取材连续性。容易出事的是：没做跳转、旧网址返回 404，Google 会把已收录的网址从索引里删掉；跳到不存在的网址；还在用 302。豆包的用户协议没写网页改了多久反映、旧网址怎么处理，DeepSeek、元宝、Kimi 我们也没找到。
- [可见度、提及、引用、份额，这些 GEO 指标到底怎么算？](https://mubenwave.com/geo/geo-metrics/)：截至 2026 年 9 月 29 日，在我们核过的平台文档和几家工具里，这几个词没有同一套算法。大致说：「提及」是回答里说出了你的名字；「引用」至少有三层，后台检索到、被列为来源、正文里打上角标；「可见度」没有共同分母，有的除以全部回答，有的只除以提到过任何品牌的回答；「份额」多指你的提及占所有品牌提及的比例。普林斯顿那篇 GEO（AI 搜索优化）论文里，用来报提升的可见度，是位置加权字数：引用你的那些句子占整段回答字数的比例，越靠前的句子权重越高。所以报表上的「提升 30%」，要先问清是哪个指标、分母是什么、是相对变化还是百分点。
- [同一个问题要测几次才算数？](https://mubenwave.com/geo/how-many-runs/)：截至 2026 年 9 月 28 日，母本查到的公开资料里，没有公认的「同一个问题要问几次，才能确定品牌在 AI 回答里的出现率」。能算清的是：问 3 次出现 2 次，按 NIST 统计手册里的 Wilson 95% 区间，真实出现率大约在 21% 到 94% 之间，只够说「出现过」，不够说「稳定出现」。
- [AI 可见度监测工具和 GEO 效果报告怎么看？测不到什么](https://mubenwave.com/geo/read-tools-and-reports/)：截至 2026 年 9 月 30 日，按我们读到的海外监测工具和必应、百度的公开说明，服务商报告里的 AI 可见度分数不一定算错，但各家来路和分母不同，不同工具的分数不能横比。可见度分数要在问题集、平台、模型、地区、分母、每题跑几次都写明而且前后不变时，才适合在这个范围里看走势。拿一组问题去跑的监测工具，测不到你的客户实际问了什么、登录以后看到的是什么。
- [Search Console 和 Bing 站长后台里的 AI 数据能看什么？](https://mubenwave.com/geo/webmaster-ai-reports/)：截至 2026 年 10 月 1 日，Google Search Console 的生成式 AI 报告只给一个数：网站链接在 AI 概览、AI 模式等 Google 生成式 AI 功能里被展示的次数，帮助页列出的内容里没有点击和查询词；Bing 站长工具的 AI Performance 预览版数的是网站内容在 Copilot、Bing 的 AI 摘要等回答里被列为来源的次数，数据是抽样的，微软说引用不代表流量。百度搜索资源平台已公告上线「AI 流量分析」，但 2026 年 9 月 15 日的公告写明数据服务尚未正式启用。豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、千问这五家，这次公开检索没找到给站长看的类似后台，这不等于确认没有。
- [从服务器日志看 AI 爬虫：怎么知道 AI 来读过你？](https://mubenwave.com/geo/ai-crawler-logs/)：看网站访问日志里访问者自报的名字，再拿各家公布的 IP 地址段核对是不是冒充的：日志能证明哪个爬虫来过。没来过，也不等于 AI 回答没用到这个站。母本这份网站日志从 2026 年 9 月 26 日上午记到 28 日凌晨，其间 Google 的 AI 概览已经能介绍母本，日志里却一次 Googlebot 都没有。
- [被 AI 提到了，客户却没见多，这账怎么算？](https://mubenwave.com/geo/visibility-to-business/)：被 AI 提到，在海外能看到的研究里，很多时候不会直接变成点击：皮尤研究中心看了 900 名美国成年人 2025 年 3 月的浏览，有 AI 摘要的访问里，点摘要所引来源链接的只占 1%，摘要是 4 月重新抓的，这是对照不是实验；国内 AI 的点击数据我们没找到。母本 2026 年 9 月 29 日在一台安卓手机上试过，从豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、WorkBuddy 的回答里点进网站，落到页面的访问都不带来源，按百度统计和 GA4 的文档会计入直接访问：访问还在，只是认不出是从 AI 来的。可以一起看的是：平台后台里的展示和引用次数、带品牌名的搜索量、客户自己说的「从哪知道我们」，每样都只能看到其中一截。
- [怎么证明是改动起了作用，而不是 AI 自己变了？](https://mubenwave.com/geo/geo-causal-test/)：截至 2026 年 10 月 2 日，品牌做 GEO（AI 搜索优化）改了页面后，光看改前改后涨了多少，分不清是改动的功劳还是 AI 平台自己变了；公开研究和厂商实验里常用的办法是同期对照：同一段时间、同一批问题，同时测改过的一组和没改的一组，比两组各自的变化差多少。这样得出的只是估计，两组得同类、改前走势相近、改动没波及没改的那组，做到了也不能保证把平台自身的变化扣干净。
- [3·15 晚会说的「GEO 投毒」到底是什么？](https://mubenwave.com/geo/cctv-315-geo-poisoning/)：2026 年 3 月 15 日，央视 3·15 晚会播了一段约 11 分 16 秒的调查《谁在给AI“投毒”》。主持人开场说，一种名为 GEO（生成式引擎优化）的技术正在兴起，这是一种用 AI 大模型做广告投放的新生意；片中一家服务商说，写软文让 AI 平台收录抓取，因为模型每周更新，所以要一直大量投喂；另一家说把证据链做足；第三家说，人家不知道这是广告，所以会信 AI 的结果。一位软件运营方负责人说，现在做 GEO 的都是投毒。业内人士当场演示：虚构一款 Apollo-9 智能手环，用一款 GEO 软件生成软文，先把 2 篇发到他自己的自媒体账号上，两个小时后，某款 AI 照搬了虚构卖点；他又在三天内发出 11 篇，再问「智能健康手环推荐」，两个 AI 把这款不存在的手环排在前面。哪两家 AI，节目打了码，标作「AI大模型Ⅰ/Ⅱ」，网上说是豆包和 DeepSeek，那是一家媒体按界面猜的。主持人结尾说，GEO 技术本身只是优化信息分发的工具。开场和结尾都来自原片机器转写，没有逐字听校。播出后一周里公开见报的有两件：3 月 19 日江苏部署摸排全省 GEO 经营主体；3 月 20 日市场监管总局发布会说，涉事属地市场监管部门和公安已经去现场核查，公安启动了调查。处罚决定我们没找到。
- [正常优化和投毒，界线在哪？](https://mubenwave.com/geo/optimization-vs-poisoning/)：中央网信办在 2026 年 4 月 30 日的专项行动部署中，点名的是「使用GEO（生成式搜索引擎优化）技术恶意营销等方式实施AI数据投毒」，不能据此把 GEO（AI 搜索优化）一概叫作投毒。品牌方要查的是具体有没有造假、冒充，或用误导性指令操纵 AI；广告该不该标等合规要求，还得另外查。
- [花钱让 AI 推荐自己，算不算广告？](https://mubenwave.com/geo/paid-ai-recommendation/)：截至 2026 年 9 月 28 日，法律和规章里没有专门写「AI 回答里的付费推荐」的条文，我们也没查到一起因「宣称 AI 推荐」被处罚的公开案例。要分两种情况看。一种是 AI 平台自己收钱调推荐，这最像竞价排名：《互联网广告管理办法》第九条要求竞价排名显著标明「广告」、与自然搜索结果明显区分；2024 年的执法指南写，平台利用人工、算法等方式干预自然排序、影响展示效果、附加购物链接并构成广告的，应当认定为广告发布者。条文没写 AI，能不能套用没有官方解释，国内也没找到哪家平台公开在卖这个位置。另一种是品牌花钱请人做 GEO（AI 搜索优化），平台一分钱没收，这不是竞价排名，风险落在内容本身：伪装成新闻、测评、榜单的稿子，碰的是《广告法》第十四条的可识别性；编出来的数据和引用语，碰的是第二十八条的虚假广告。至于品牌在自己的广告里写「AI 推荐」，2026 年 6 月的《广告引证内容执法指南》把 AI 生成的结论归为「自证内容」，广告主得自己对真实性负责、承担举证责任。我们不是律师，以上是照条文字面读的。
- [国家对 GEO 的监管走到哪一步了？](https://mubenwave.com/geo/geo-regulation-timeline/)：截至 2026 年 9 月 29 日，做 GEO（AI 搜索优化）违不违法，看的还是内容本身：稿子能不能让人认出是广告，数字真不真，AI 生成的内容发出去有没有声明。国家没有为 GEO 单独立过法，也没有禁令。我们读过的法律、规章和最高法今年 9 月那份审理意见里，没有一份写到 GEO；中央部门文件里直接写出「GEO」的，只查到 2026 年 4 月 30 日网信办「清朗·整治AI应用乱象」专项的新闻稿，说的是「使用GEO（生成式搜索引擎优化）技术恶意营销」实施 AI 数据投毒，限定词是「恶意营销」，它是专项行动，不是法规。省一级，江苏在 3·15 后摸排做 GEO 业务的经营主体。真能套到 GEO 内容上、又有约束力的，是早就有的几条：《广告法》第十四条（可识别）和第二十八条（虚假广告）、新《反不正当竞争法》第九条（虚假商业宣传）、《人工智能生成合成内容标识办法》第十条（用平台发 AI 生成合成的内容要主动声明、用平台的标识功能）。两份执法指南是「参考适用」，总局今年的几份通知是工作部署，网信办的「清朗」是专项行动；中新联、商务广告协会的 GEO 团体标准是自愿采用，中广协三项只看到理事会同意发布，文本还没见到。我们不是律师，以上是照文件字面读的。
- [GEO 有标准吗？团体标准和「可信要求」各是什么？](https://mubenwave.com/geo/geo-standards/)：截至 2026 年 10 月 1 日，母本在全国标准信息公共服务平台没有查到已发布的 GEO（AI 搜索优化）国家标准，查到的是几家社会团体各自发布的团体标准。按《标准化法》，团体标准供社会自愿采用，但服务商公开声明执行某一套后，服务应当符合那一套的技术要求。服务商常说的「可信要求」，是中国信通院联合企业编制、用来做专项评测的技术规范；信通院自己的文章把这项工作叫「评估」「遴选」，没有用「认证」一词。
- [品牌用 AI 生成的内容，要不要标识？](https://mubenwave.com/geo/ai-content-labeling/)：截至 2026 年 10 月 2 日，品牌在国内公众号、小红书、抖音这类平台上发布 AI 生成合成的内容，按《人工智能生成合成内容标识办法》第十条，应当主动声明并用平台的标识功能标出来，不分商用和非商用；从 AI 工具拿到去掉显式标识的版本，公开发布前同样要声明并加上显式标识。往文件元数据里写隐式标识主要是 AI 工具和平台的义务，品牌只发内容的不用自己写，但不得恶意删除、篡改工具加上的标识。
- [AI 把品牌说坏了，有人告赢过吗？](https://mubenwave.com/geo/ai-defamation-cases/)：截至 2026 年 9 月 30 日，国内已经有人告赢过，但赢得不多。南京一位律师被搜索平台的「AI 智能回答」说成「因犯爆炸罪被判三年」，两审都判平台侵权，法院说 AI 回答是平台自己的「内容产出」、构成侵权，不过只判了书面道歉；45 万余元索赔没判，法院综合考虑了三点：当时 AI 还在发展初期，平台事后做了补救，原告没证明损失。企业告 AI 平台的，国内我们只找到广州一家公司诉豆包，庭审情况和结果都没查到。德国慕尼黑的法院对 Google AI 概览发过临时禁令，两家出版社是原告，决定还没生效。我们没找到哪家 AI 平台因为输出内容被判赔钱的公开判决；我们找到的被判赔钱的，都是拿 AI 生成内容再发出去的人。
- [AI 推荐的产品能信吗？怎么看出一条回答可能被投毒](https://mubenwave.com/geo/can-you-trust-ai-picks/)：能参考，但折要打在对的地方，先看它引了什么。21 世纪经济报道 2026 年 3 月底发表的一次抽样测试，让豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi 五家在 10 个场景里推荐产品，1028 条参考链接里有 307 条被记者判定为 GEO（AI 搜索优化）投放内容，将近三成；但同一篇报道也说，57% 的广告主最终没被任何一家模型推荐。另一层更隐蔽的风险是，投放稿里虚构的数据和行业背景可能被当成「中立信息」吸收进回答。看一条回答可不可疑，我们建议看四处：它引的资料是不是一批结构雷同的测评榜单文；回答里提到的榜单、学会、报告查不查得到出处；产品在官网和电商平台查不查得到；换一家 AI、换个问法推荐还在不在。前两条有报道里的统计可对，后两条只有间接研究，只能当参考。
- [人人都做 GEO，AI 回答会越来越差吗？](https://mubenwave.com/geo/geo-race-to-bottom/)：截至 2026 年 10 月 1 日，我们没找到哪项研究在线上 AI 搜索里长期追踪过做 GEO（AI 搜索优化）的人越多、回答是不是越差。苏黎世联邦理工 2024 年在必应和 Perplexity 上的实验看到，各家都去操纵时所有商品的被推荐率一起下降，但它没评估答案准不准，「拖累 AI 搜索整体」是作者的论证。Google、必应已把操纵 AI 回答写进规则，中央网信办也把用 GEO 恶意营销列为整治对象。
- [AI 用了你的内容，能要求付费或者拒绝吗？](https://mubenwave.com/geo/ai-content-licensing/)：截至 2026 年 10 月 2 日，网站想拒绝 AI 用自家内容已有几样办法，想收费还难：robots.txt 能告诉爬虫别抓，Google 已让全球网站单独退出 AI 概览和 AI 模式，RSL 1.0 等行业规范能写明收费条件，但这些写法本身都不保证 AI 公司照做。我们查到的公开付费授权，多是大媒体、大平台跟 AI 公司一对一谈成的。在中国，《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求面向境内公众的生成式 AI 服务使用合法来源的数据，没写用了就要付费。
- [「照论文改，AI 引用率能提升 40%」？](https://mubenwave.com/geo/check-princeton-numbers/)：截至 2026 年 9 月 27 日，我们核查的 GEO（AI 搜索优化）论文《GEO: Generative Engine Optimization》（KDD 2024）确实报告过「可见度最高提升 40%」，但不能据此承诺品牌的 AI 引用率涨四成。论文里的可见度，是在 GPT-3.5 搭的模拟实验中，按引用句子的词数和位置算出的来源份额，不是被引用的概率，也不是真实曝光次数或流量。
- [「结构化数据……能显著提升你被 AI 引擎当作可靠信源引用的概率」？](https://mubenwave.com/geo/check-structured-data/)：截至 2026 年 9 月 27 日，我们查到的证据，还不足以证明加结构化数据能显著提高网站被 AI 引用的概率。Ahrefs（卖 SEO 工具的公司）对原本已被大量引用的页面做了对照研究，在 Google AI 概览、AI 模式和 ChatGPT 上没看到明显提升；还没被引用过的页面有没有帮助，这项研究回答不了。
- [「有了 llms.txt，AI 能更准确地理解和引用你的内容」？](https://mubenwave.com/geo/check-llms-txt/)：截至 2026 年 9 月 27 日，我们查到的公开资料，还不足以支持「加上 llms.txt，就能让 AI 更准确地理解和引用品牌官网内容」这个承诺。Google 搜索明确不使用这类文件；我们查到的研究都没测过理解和引用准不准，其中只有 SE Ranking 分析了引用次数，没发现关联。
- [「AI 不信品牌官网，自己说自己好不算数」？](https://mubenwave.com/geo/check-ai-distrusts-official-sites/)：「AI 不信品牌官网，自己说自己好不算数」说得太绝对：2026 年 9 月 27 日夜到 28 日凌晨，做品牌 AI 搜索优化的母本通过接口用中文问 GPT-6 Astra 设计、机器人、广告、消费品、科技几组大公司「是做什么的」，它给了引用的 88 次都含这家公司的官网，这组测量跟我们有利害。问「推荐谁」时，英文平台上只有 Monte Carlo 这一家的自测显示发现类问题引的是第三方榜单，我们的中文行业题则随模型分叉；这说的是引用从哪来，不能换成「AI 不信官网」。
- [「批量发内容、多平台铺量，就是 GEO」？](https://mubenwave.com/geo/check-mass-publishing/)：截至 2026 年 9 月 29 日，GEO（AI 搜索优化）服务商在把「批量发、多平台铺」当做法卖，3·15 镜头里服务商的原话是要「大量投喂」。我们没找到一手数据证明篇数越多越容易被 AI 推荐。平台写下来的，没有一条说篇数越多越好：Google 的生成式 AI 优化指南写，为每种问法单独造内容，若主要是为操纵排名或 AI 回答，就违反它的规模化内容滥用政策，页面数量多也不会让网站更优质；Bing 说重复内容本身不会招致搜索处罚，但几乎重复的页面常被归成一组、只留一页代表，分量被摊薄，更新也更慢；Kimi 的帮助页写联网搜索会「自动过滤同源转载、低质网络信息」。3·15 第二次演示里，11 篇虚构稿三天内发出后，两个模型把不存在的手环写进了推荐，而且靠前；那是一次演示，没说问了几家、哪几家没推，虚构产品也几乎没有别的信源。21 世纪经济报道那次是另一件事：稿进了参考，人不一定被推荐，报道说 57% 的广告主没被任何一款大模型推荐。
- [「豆包爱吃头条号，元宝认公众号」？](https://mubenwave.com/geo/check-platform-favoritism/)：截至 2026 年 9 月 27 日，母本查到的材料还不足以确认「豆包爱吃头条号，元宝认公众号」是稳定的引用偏好。腾讯确认元宝搜索覆盖公众号，豆包说明会检索第三方公开网页，阿里确认千问接入了淘宝和高德的服务；但这些材料都没有说明，一般问答会不会优先引用自家平台的内容。
- [robots.txt 里屏蔽所有 AI 爬虫，「会阻止你的内容出现在所有平台的 AI 生成回复中」？](https://mubenwave.com/geo/check-robots-blocks-all/)：截至 2026 年 9 月 27 日，仅靠 robots.txt 屏蔽 AI 爬虫，不能保证你的内容不再出现在所有平台的 AI 回复中。它本身不会强制拦住访问；OpenAI、Perplexity、Google、Amazon、Kimi 也公开说明，用户发起的那类取页，可能不受这些规则约束。
- [Gartner 说 2026 年传统搜索量会降，到了 2026 年发生了吗？](https://mubenwave.com/geo/check-gartner-2026/)：截至 2026 年 9 月 30 日，我们没找到能说明传统搜索引擎搜索量已经掉了四分之一的公开数据，也没找到能证明它没掉的数。Gartner 2024 年 2 月那句「到 2026 年传统搜索量下降 25%」是一条预测，公开新闻稿没给比较基期和测算方法，也没说 Google 的 AI 概览、AI 模式算不算「传统」。Alphabet 说 Google 搜索查询量今年还在涨，可这个口径算进了 AI 功能带来的查询，拆不出传统搜索。
- [「GEO 两到四周就见效」？](https://mubenwave.com/geo/check-geo-timelines/)：截至 2026 年 9 月 27 日，关于 GEO（AI 搜索优化）要多久见效，我们没有找到足以支持「两到四周就能让品牌被 AI 推荐或带来生意」这类通用说法的证据。平台对网页抓取、收录要多久的说明，不能直接当成 AI 推荐或获客的期限。
- [「写成清单体、文末加 FAQ，AI 就会多引」？](https://mubenwave.com/geo/check-faq-and-listicles/)：截至 2026 年 9 月 30 日，「写成清单、文末加 FAQ，AI 引用翻几倍」里的倍数，我们顺着各个版本的出处往回追，没有一个追到原始研究，按查无出处处理，也不复述。写法本身有官方出处：微软建议写问答对、列表和表格，2026 年 2 月又把 FAQ 区块写进建议，但这些建议只管微软自家的 AI 体验，不给倍数，也不保证被选中；Google 则说，在 Google 搜索里不必为生成式 AI 专门换写法。我们读到的几项排版实验并不一边倒：有的没看到影响，有的只在次要指标上多了一点，而且都没覆盖豆包、DeepSeek 等国内平台。
- [怎么认出从豆包、DeepSeek、元宝点进来的访客？](https://mubenwave.com/geo/ai-referrer-traffic/)：截至 2026 年 9 月 29 日，母本在一台红米上点了豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、WorkBuddy 五个 App 回答里的官网链接，落到服务器的请求都没带 Referer，百度统计和 GA4 按文档规则会把这些人记成直接访问。这轮只有豆包在网址后面追加了自己的参数，能认；千问回答里的网址点不动，网页版还没测。
- [做成长图的信息，AI 搜索读得到吗？](https://mubenwave.com/geo/text-in-images/)：价格、地址、活动时间这些关键信息，建议在长图之外再提供可读取的文字版本。2026 年 10 月 7 日复核的 Google 与必应官方指南都支持这个做法：Google 建议重要内容有文字形式，必应提醒图片和视频不应成为理解主题的唯一信息来源。这不能证明图片里的字一定读不到，也不能保证补上文字就会被 AI 引用；豆包等中文 App 是否采用图中文字，本文没有实测结论。
- [怎么让豆包推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/doubao-recommend-us/)：截至 2026 年 9 月 29 日，我们没找到字节公开的「怎么让豆包推荐」规则，也没找到给企业提交资料或付费置顶的官方入口。豆包公开的说法只有几句概括：识别到联网意图或你打开了 AI 搜索，它会去搜第三方网页的公开信息；此外靠训练时学到的。这些只说明它可能去哪儿查，排不出一套保证被推荐的做法。
- [怎么让 DeepSeek 推荐自己的公司？](https://mubenwave.com/geo/deepseek-recommend-us/)：截至 2026 年 9 月 29 日，我们没找到 DeepSeek 公开用谁的搜索、怎么挑来源；用户协议只写，开了联网搜索会先检索互联网公开信息再回答，技术文档里只提过评测搜索能力时用的是一个商业搜索 API，没点名。我们没找到它卖广告位或付费推荐的官方说法，也没找到能保证被推荐的办法。
- [AI 读得懂我们的品牌手册吗？](https://mubenwave.com/geo/brand-guidelines-and-ai/)：截至 2026 年 10 月 3 日，AI 得先拿到手册才谈得上照着写：联网搜索不会自己去翻公司内网的手册，要上传或者连上资料库。母本拿一个虚构茶饮品牌测过，写成「像跟熟客说话」再配正反例和禁用词的版本，比只写「温暖、克制」更合这个口气，42 次模型盲评里 41 次胜出；不过手册例句里的短语会被直接搬走，AI 还会添上手册没给的产品信息，成稿得有人核。
- [官网、招聘页、销售材料各说各的，AI 信哪个？先统一哪几处？](https://mubenwave.com/geo/conflicting-brand-copy/)：官网、招聘页、销售材料互相矛盾时，品牌方应先统一会影响客户选择的事实：名称、主营业务、服务范围、地区、联系方式，以及价格、资质等时效信息。2026 年 10 月 7 日核对的 ChatGPT 搜索、Google 搜索 AI 功能和豆包联网说明，没有公布这三类材料冲突时的固定优先级；这不能证明平台内部没有相关规则。先确认每条事实的有效版本，再修订自己能管理的页面；发现 AI 说错时，逐句核对回答、引用原文和适用时间。不同渠道的表达可以不同。
- [子品牌、产品名、公司名，AI 老对不上，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/sub-brands-and-parent/)：截至 2026 年 10 月 4 日，品牌方遇到 AI 混淆子品牌、产品名和公司名，应先分清用户问的是产品品牌、品牌经营方，还是独立子公司的上级组织，再把已核实的关系写在官网可见页面上，按对象选字段。随后按同一问法保存 AI 回答及平台、日期和联网状态，逐条核对回答中的对象与关系。
- [AI 把我们归错了品类、说错了适合谁，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/category-and-audience/)：截至 2026 年 10 月 3 日，品牌发现 AI 说错品类或适用客户时，应先核实它认的是不是自己、有没有误解行业词，再用可证实的业务和服务条件判断哪里真错了。接着把「我们服务谁」落到公开、能证实的产品、价格和交付条件上，对明确的事实错误提交反馈，再换几种问法复看实际回答。
- [改了名、换了 slogan，AI 还在说旧的，怎么办？](https://mubenwave.com/geo/after-a-rebrand/)：截至 2026 年 10 月 3 日，AI 在品牌改名或换口号后仍用旧说法，可能是取到了旧资料，也可能把曾用名误当现用；品牌方应沿引用核对页面版本，写清新旧名称、口号、生效时间和适用主体。没有证据可用来承诺各家 AI 在固定天数内改口；Google 的网页抓取时间也不是回答期限。
- [怎么让 AI 知道我们「不做什么」？](https://mubenwave.com/geo/stating-what-you-dont-do/)：截至 2026 年 10 月 3 日，品牌可以在官网把确实不做的业务和主营业务都写明：母本用一家虚构公司做短文本测试，模型读到整页后，对明确排除的业务回答更一致。这只说明当时的直接读页结果，不能判定「不做」比「只做」更好，也不能保证 AI 搜索会找到并准确转述官网。
- [AI 推荐我们时总跟一句「但是」、说我们贵，这些话从哪来？](https://mubenwave.com/geo/ai-caveats-and-comparisons/)：截至 2026 年 10 月 3 日，AI 推荐品牌时跟的「但是」，可能来自用户要求比较；ChatGPT 购物研究的购买指南通常写取舍，ChatGPT 搜索购物的评论摘要则会概括公开评价。品牌不能凭一句回答确定来路；听到「贵」，先核比较对象、规格与价格日期，官网没标价也不等于 AI 按行业均价估价。
- [我们自己用 AI 写东西，怎么写得像我们、又不改事实？](https://mubenwave.com/geo/writing-with-ai-in-brand-voice/)：截至 2026 年 10 月 3 日，品牌方可以用贴近场景的样文说明口气，在写稿任务中提供版本明确的产品资料，再由人核对成稿的产品名、数字、日期、价格、适用条件、引语和新增信息。样文管口气，事实靠发布前对着原件核，两件事分开把关。
- [用即梦、可灵出图，该给它准备哪几样原件？](https://mubenwave.com/geo/brand-assets-for-ai-tools/)：截至 2026 年 10 月 3 日，品牌方用即梦、可灵出品牌图，应先备获准使用的 logo 母版，按具体入口导出可上传的参考图，并按画面选产品标准照、细节照；要还原真实场所，再补空间实拍。品牌方还应写清不能改的字形、颜色、比例和产品细节，生成后逐项与原件核对，原件就是验收的尺子。
- [想找人帮品牌管「搜不到」和「说不对」，怎么挑？](https://mubenwave.com/geo/choosing-geo-help/)：截至 2026 年 10 月 5 日，品牌挑 GEO（AI 搜索优化）服务方，先要一份可复核的诊断，再约定资料改动、事实确认和复测责任。Google 明确说无人能保证其搜索第一名，OpenAI 也不承诺 ChatGPT 搜索结果的位置；签约前，把效果评估限定在约定的平台、问题集、时段和重复样本内，写进合同。
- [交给外面做之前，哪几样必须握在自己手里？](https://mubenwave.com/geo/what-to-keep-in-house/)：截至 2026 年 10 月 5 日，品牌方外包 GEO（AI 搜索优化）时，宜保留可复核、可交接的事实底稿、网站及站长平台的控制能力、问题清单和完整测量记录。自留这些资料是管理安排，不等于 AI 推荐效果会提高；签约前把这四样写进交付要求，合作结束时逐项核对是否拿回。
- [豆包和 DeepSeek 说我们说得不一样，先管哪家？](https://mubenwave.com/geo/doubao-first/)：截至 2026 年 10 月 3 日，豆包和 DeepSeek 把品牌说得不一样时，母本的建议是先管豆包：2026 年 6 月豆包原生 App 的月均日活约 1.33 亿，约为 DeepSeek（约 1782 万）的 7.5 倍，用的人更大众、更生活化。DeepSeek 的回答同时存下来，接着处理；例外是已经确认 DeepSeek 那条错答让真实客户找错了公司，那就先改它。两家都答错时，别先认定是同一个网页带偏的。

## 方法

- [母本 GEO 体检表](https://mubenwave.com/method/)：母本从七个方面看一个品牌在 AI 搜索和 AI 回答里的样子：你是谁，找得到、读得懂，客户想知道的，别人怎么说你，AI 找不找得到你，AI 把你说成什么样，持续看、改得了。给客户做时逐项对照证据；看别的公司时只记录公开能看到的，不打分、不排名。

## 大公司观察

大公司在 GEO 和「AI 怎么介绍品牌」上公开做了什么，AI 怎么介绍它们。只记能核的事实，不打分、不排名。

- [AI 推荐谁 · 10 月 6 日：扫地机器人](https://mubenwave.com/observe/ai-picks-2026-10-06/)：2026 年 10 月 6 日问扫地机器人推荐哪五个品牌，石头、科沃斯、追觅出现在全部五份有效回答里，国内三家还都推荐了云鲸和米家。参考材料里既有标注 AI 生成的社区文章，也有按型号做的实测。品牌值得留意别人写自己的具体内容，光进名单还看不出推荐的依据。
- [豆包信源地图 · 第 1 期：豆包 App 推荐商品时，近九成参考的是抖音视频](https://mubenwave.com/observe/doubao-source-map-01/)：2026 年 10 月 3—5 日，我们看了豆包桌面版 51 份有效回答，覆盖 28 个品类，另看了手机版 B2B 八类、16 问。桌面版参考资料中 87% 是抖音视频，被引视频的品牌官方号约占 1%；手机版 B2B 的参考条目约 55% 像抖音视频，品牌设计公司则主要引用文章。
- [AI 推荐谁 · 10 月 4 日：家用咖啡机](https://mubenwave.com/observe/ai-picks-2026-10-04/)：2026 年 10 月 4 日问「家用咖啡机买哪个牌子好」，德龙六次回答都在；国内四家引的是媒体频道和知乎、头条号、百家号上的选购文，名单里有咖博士、美的、格米莱这些国产牌子，GPT 引的全是品牌官网产品页，一个国产牌子都没选。
- [豆包推荐商品时，引用了哪些网页？看 40 个品类的 160 次回答](https://mubenwave.com/observe/doubao-sources-40-categories/)：2026 年 10 月 3—4 日，我们看了 40 个品类、160 次豆包联网回答。994 条参考网页里，新浪系与搜狐合占 33.2%；消费品集中得多，B2B 的来源则比较分散。同一题问两遍，答案中共同出现的品牌占两遍品牌并集的 58.4%，相同网页只占 7.1%。
- [AI 推荐谁 · 10 月 3 日：小团队用什么协作软件](https://mubenwave.com/observe/ai-picks-2026-10-03-team-collaboration/)：2026 年 10 月 3 日问「小团队用什么协作软件」，DeepSeek 和 Kimi 的前三都是飞书、钉钉、企业微信，引的是别人写的横评；GPT 用中文问也只推荐国外软件，打开的全是各家官网的价格页。被 AI 拿来当参考，和被 AI 推荐，是两回事。
- [问雀巢、宝洁是做什么的，Claude 没给来源；问邦吉、泰森，它去查了](https://mubenwave.com/observe/consumer-giants-in-gpt-claude/)：2026 年 9 月 27 日夜，我们通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，请求里开着原生联网搜索，用中文问《财富》2026 世界 500 强里营收最高的 10 家消费品公司「是做什么的」，各问三轮：GPT-6 Astra 30 次里 29 次有搜索记录，29 次引用里有这家公司的官网；Claude Sonnet 5 问雀巢、百事、宝洁、联合利华 12 次都没见搜索记录，问邦吉、泰森、JBS、丰益 12 次都有，一共 30 次里 15 次有搜索记录，引到官网的只有 5 次。这是接口抽样，不等于 App 里的回答。
- [广告公司帮客户做 GEO，自己在两家大模型的接口里是什么样？](https://mubenwave.com/observe/ad-agencies-in-gpt-claude/)：2026 年 9 月 27 日晚，我们通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，开着原生联网搜索用中文各问了三轮：问奥美、WPP「是做什么的」，GPT-6 Astra 6 次回答都引了官网，Claude Sonnet 5 问奥美 3 次都没返回引用；问「全球最好的广告公司有哪些」，GPT-6 Astra 三轮列的都是具体的广告公司和团队，Claude Sonnet 5 三轮都先列宏盟、阳狮集团、WPP、电通这类控股集团，再讲旗下的广告网络。WPP 旗下业务在对外推广 GEO（AI 搜索优化）服务，WPP 官网的 robots.txt 禁止了 GPTBot 和 CCBot。这是接口抽样，不等于 App 里的回答。
- [品牌 100 强的官网，给 AI 开了哪些门？](https://mubenwave.com/observe/brand100-ai-switches/)：2026 年 9 月 27 日，我们检查了 Interbrand 2025 年全球最佳品牌 100 强的官网入口：读到可判读 robots.txt 的 67 家里，11 家的规则禁止了我们所查的至少一个 AI 爬虫或访问身份访问根路径；其中丰田、迪士尼、爱彼迎、任天堂、Spotify、易贝、领英 7 家，禁止了至少一种训练相关的爬虫，同时没有禁止 ChatGPT 和 Claude 的搜索爬虫；亚马逊、Facebook 的规则禁止了这两种搜索爬虫。100 个入口里，本次读到 13 份 llms.txt。9 月 28 日换用第三方抓取工具补读后，可判读的 robots.txt 增至 92 家，禁止了至少一个所查爬虫或访问身份访问根路径的仍是这 11 家；llms.txt 增至 18 份。
- [两家大模型的接口，怎么介绍 Gensler、M Moser、青蛙设计？](https://mubenwave.com/observe/design-firms-in-chatgpt-claude/)：2026 年 9 月 27 日晚，我们通过 OpenRouter 调用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 5，开着它们的原生联网搜索，用中文各问了三轮：问 Gensler、M Moser（穆氏）、青蛙设计「是做什么的」，GPT-6 Astra 9 次回答都引了这家公司官网，Claude Sonnet 5 有 8 次；问「全球最好的办公室室内设计公司有哪些」，两者三轮都提到 Gensler、M Moser、Perkins&Will。这是接口抽样，不等于 ChatGPT、Claude App 里的回答。
- [点名问 LV、爱马仕、耐克是做什么的，两家大模型的接口都没给来源](https://mubenwave.com/observe/fashion-brands-in-gpt-claude/)：2026 年 9 月 27 日晚，我们通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，请求里开着原生联网搜索，用中文问路易威登、爱马仕、耐克、香奈儿、Zara、优衣库、阿迪达斯、H&M、古驰、卡地亚这 10 个品牌「是做什么的」，各问三轮：60 次回答都没返回引用，接口用量记录里也都没见联网搜索调用。同一晚问「全球最好的时尚品牌有哪些」，两个模型 6 次都有搜索记录。这是接口抽样，不等于 App 里的回答。
- [欧莱雅、雀巢、IBM、Target，在两家大模型的接口里是什么样？](https://mubenwave.com/observe/geo-brands-in-gpt-claude/)：欧莱雅在年度文件里写了 GEO（AI 搜索优化）试点，雀巢旗下品牌的招聘岗位写了 AI 发现平台上的可见度，IBM 谈过 AI 来源访客的转化，Target 公布过 AI 来源流量的增长。2026 年 9 月 27 日晚，我们通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，请求里开着原生联网搜索，用中文问这四家「是做什么的」，各问三轮：GPT-6 Astra 12 次回答里 11 次返回了引用，每次都含这家公司的官网；Claude Sonnet 5 的 12 次回答都没返回引用，接口用量记录里也没见联网搜索调用。这是接口抽样，不等于 App 里的回答。
- [人形机器人公司在两家大模型的接口里，是什么样子？](https://mubenwave.com/observe/robotics-in-gpt-claude/)：2026 年 9 月 27 日晚，我们通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，开着原生联网搜索用中文各问了三轮：问 Figure AI、波士顿动力、宇树科技「是做什么的」，GPT-6 Astra 9 次回答都引了这家公司官网，Claude Sonnet 5 引官网 5 次，问波士顿动力时有 2 次没返回引用；问「全球领先的人形机器人公司有哪些」，两者三轮都提到波士顿动力、Figure、特斯拉、宇树、优必选、智元、1X、Agility、Apptronik 这 9 家。其中除特斯拉外的 8 家，同一晚都没读到 llms.txt。这是接口抽样，不等于 App 里的回答。

## 周记

母本在豆包、DeepSeek、元宝、Kimi 眼里是什么样，每周记一次。

- [第 0 周：从 0 开始](https://mubenwave.com/journal/week-0/)
- [第 1 周：四家都认错了人](https://mubenwave.com/journal/week-1/)