这条在:GEO 图书馆 · 做法:哪些有证据

怎么让 AI 推荐自己的公司?各家官方和顾问说的起手步骤

先说答案

截至 2026 年 9 月 28 日,我们查过的 AI 平台没有一家给出「怎么让 AI 推荐你」的步骤顺序,也就是 GEO(AI 搜索优化)该从哪一步做起。

平台给的是前提:Google 说为生成式 AI 搜索做优化「仍然是 SEO」,它的指南把清晰的技术结构和独特内容放在最前,还说不用做完每一项;OpenAI 说想进摘要和片段,就别挡 OAI-SearchBot;Perplexity 说的是放行 PerplexityBot 和它公布的 IP 段;微软说新鲜、权威、结构化、语义清楚的内容是起点,并且明说没有保证被选中的秘方。「先看 AI 现在怎么答、引谁,再决定改什么」这个起手,微软 2026 年 2 月推自家报告时写了,弄清哪些页面被引用之后,可以用这些信号去改内容。研究的补充是单次结果不算数,要多测几遍。国内的团体标准把起手放在另一头:先为要让 AI 说的话逐条配上证据。母本自己把顺序排成这样:先把官网写清楚,再为要说的话配好证据,然后用客户会问的话多测几遍看现状,之后才是改内容、让别人提到你。这是我们拼起来的做法,不是哪家的标准。

「怎么让 AI 推荐自己的公司?」「GEO 优化怎么做?」这两句是真人在搜索框里打的原话。网上答这两句的文章很多,大多是一套「五步法」:诊断、定题、写内容、多平台发、监测。我们把各家平台官方说过的、顾问和研究说过的、国内标准写过的,分开摆出来,最后说我们自己怎么排的。

先说一个结论:我们查过的 AI 平台,没有一家公布过步骤顺序。平台说的是前提条件,步骤都是别人拼的,各家拼法还不一样。

平台说的是前提,不是步骤

Google 的说法最完整,也最不像「秘诀」。它的生成式 AI 优化指南里有一句定性:从 Google 搜索的角度看,为生成式 AI 搜索做优化,就是为搜索体验做优化,「仍然是 SEO」。指南回顾里放在前面的是基础 SEO:技术结构清楚,内容独特、有用。简中版整句是:「与本指南中的其他建议相比,创作用户认为独特、引人入胜且实用的内容,从长远来看,对提升网站在生成式 AI 搜索体验中的曝光率往往更具影响力。」英文用的是 will likely,不是一定。收尾一段说得很松:很多内容完全没做刻意的 SEO,照样在 Google 搜索(包括生成式 AI 体验)里表现很好,「您并不需要面面俱到地完成本指南中的每一项要求,也能在 Google 搜索中取得成功」。它还写了针对 Google 搜索可以忽略的做法:把内容「分块」、创建不必要的 AI 文本文件比如 llms.txt、寻求虚假提及。测量只是回顾里的一项,用 Search Console 看,同时提醒别信声称掌握 Google「内部」指标的第三方工具。这些都只对 Google 搜索成立。

OpenAI 给站长的说明里,跟出现在 ChatGPT 搜索有关的是这一句:任何公开网站都能出现在 ChatGPT 搜索里,想被收进摘要和片段,「确保你没有屏蔽 OAI-SearchBot」。同一页还写了,被挡住的页面,如果网址是从第三方搜索或别的页面拿到、又被判断和问题相关,在 Atlas 浏览器里仍可能只显示链接和标题;不想这样就加 noindex,而爬虫得被允许抓到这页,才读得到这个标记。来自 ChatGPT 的访问会自动带上 utm_source=chatgpt.com。内容写法的建议,这页没有。Perplexity 也一样,建议在 robots.txt 里放行 PerplexityBot、允许它公布的 IP 段。

微软说得多一点。2025 年 10 月 Bing 的首席产品经理在广告博客上写,没有被 AI 系统选中的「秘密策略」,起点是新鲜、权威、结构化、语义清楚的内容;传统 SEO 仍然必要,只是起点。他还写了:没有保证被选进 AI 回答的秘方,但有能提高「资格」的明确做法,比如 schema、标题和模块化版式。2026 年 2 月 Bing 站长工具上线 AI Performance 报告,公告里有一句条件句:弄清哪些页面和主题正在被引用之后,可以用这些信号指导内容改进。这是「可以」,不是规定的第一步。这份报告只统计你自己站点的页面在 Copilot 和 Bing 里被引了几次;你从报告里看不到 AI 有没有提到、怎么描述你的品牌。微软在同一篇公告里直接用了「GEO」这个词,说这是 Bing 站长工具走向 GEO 工具的早期一步;Google 的说法是「仍然是 SEO」。两家连叫法都不同。

国内这边,能找到的更少。百度搜索资源平台的导航里 9 月出现了「AI流量分析」入口,据站长之家转述的站内通知,它给的是传统搜索场景下的 AI 引用量、曝光量、点击量、点击率,报道称正在分阶段开放、数据服务还没正式启用,需要登录才能看,官方说明页我们没找到。Kimi 的帮助页写了选源的三个维度,相关性、权威性、时效性,那是它自己怎么挑,不是教你怎么做。豆包和 DeepSeek 只在用户协议里各有一句:豆包是识别到联网意图或用户选了 AI 搜索时,去搜第三方网页的公开信息;DeepSeek 是开启联网搜索后,先检索互联网的公开信息再生成。我们没找到两家面向站长或品牌的指南。网上「先去头条站长平台提交官网,就能被豆包收录推荐」这类说法,没有官方文件支持,我们在头条搜索的站长文档里也没搜到豆包。这件事在《豆包:官方公开了哪些选源规则?》里写过。

「先测再改」是顾问和工具商的框架

「先看 AI 现在怎么答、引谁,再决定改什么」,这个起手至少在一位独立顾问的材料里能核到。Aleyda Solis 2025 年 9 月的一份公开演讲稿,把「研究并评估受众在 AI 搜索平台上的行为」排在第 1 步,其中一项是在相关提问上,就提及、链接、情感这几项,拿自己跟竞争对手比。她 2026 年 9 月更新的清单我们没能打开,被人机验证挡住了,就不按原文引。她自己的学习网站给学习者排的顺序是基础知识、技术配置、内容、衡量、工具,衡量排在后面。学的顺序和干活的顺序不一样。别的知名顾问的清单我们没查,所以不说「很常见」。

真人怎么说

论坛原文 · 1 条 · 9 月 29 日摘

现在公司说要做个监测自己产品的 geo 情况,死活搞不到 DeepSeek 的引用来源。你这个咋搞到的?

V2EX · 一位 V2EX 用户 · · 原帖帖子:做了一个 GEO 工具平台,想听听大家对 AI 搜索优化的看法(第 15 楼)

研究这边给「先测」加了一个条件:别只测一次。圣加仑大学 2026 年 4 月的一篇预印本,在 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式、Perplexity 四个引擎上,用德语问法测了瑞士市场的四个行业(电信、房产销售、体育用品、消费电子),数据从瑞士的服务器采集,结论是 AI 的回答在不同次运行、不同问法、不同时间之间可能会变,「一次性观察不可靠」,可见度得看成一个分布。SparkToro 的 Rand Fishkin 做了志愿者实验后改了看法,认为在几十到上百条提示词上多次运行得出的「出现百分比」是合理的指标,但卖「AI 排名位置」这类指标的工具不可信。还有一篇 2026 年 9 月的预印本提醒,你选哪些问题去测、各占多少权重,本身就定义了一个「回答市场」,它不一定代表真实的用户需求,问法的措辞也可能改变检索和回答。说白了,你挑哪些问法去测,就决定了你会看到什么。

一家卖可见度追踪工具的公司 Ranqo 用自己的平台数据给了第一次测量的参照:首轮可见度里,全球家喻户晓的品牌出现在 73% 的相关回答中,成熟的中型或区域品牌 44%,小众和小品牌 11%;被引最多的内容形式是「最佳 XX」榜单,约占全部引用的 21%。作者是 Ranqo 的联合创始人并持有股份,样本是在 Ranqo 上被追踪的客户品牌,测的是 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok 五个,不代表中国市场。这几篇里,跟卖测量工具直接相关的是 Ranqo,圣加仑那篇的一作有商业关联,Fishkin 的合作者来自一家做 AI 可见度的公司;Martinez 没有商业声明。

国内标准把起手放在另一头

2026 年 8 月发布的团体标准 T/CAPT 026—2026,是我们看到的这一份 GEO 团体标准,约束的是提供服务的一方。它的流程顺序是:服务受理,核验资质、粗筛营销主张;内容审核,核心事实逐条绑定证据;然后才是优化实施、监测追溯和效果评估。第 5.2 条要求服务提供方在受理阶段就对「营销主张、核心卖点、比较性表述、功效性表述、排名性表述、认证性表述和安全性表述」做基本证据审查。它的第一步不是测 AI,是先看你要让 AI 说的话站不站得住。第 8.3 条写,服务提供方不应承诺或暗示「保证第一」「稳定前三」「必然被大模型引用」这类效果。附录里讲了效果怎么测,有条件和需要时可以做多平台、多时间点、多轮独立会话采样,但没有写「动手前先测一轮基线」。

这跟顾问的「先测 AI 怎么答」是两种起点,一个防说错,一个找缺口。两者不冲突。这份标准的起草单位里有营销公司,它是团体标准,不是法规。

我们自己先测了一轮,看到的是这样

9 月 28 日我们按顾问的做法先测了一轮。用手机上的豆包 App 问了 13 句,每句开新对话,11 句围绕找 GEO(AI 搜索优化)服务商,另外两句是「怎么让豆包推荐自己的公司」和「公司在 AI 里搜不到怎么办」。13 句它都联网了。我们把参考列表里的标题一条条抄下来,去重后 160 条。按标题分:至少 88 条是盘点、TOP、测评、选型指南这类名单文章,16 条教做法,21 条跟题无关。

这一轮说明了「先测」有什么用:在这类问题上,跑一遍就能看出 AI 在读什么。它也说明了「先测」不能用来下结论。这是一台手机、一个账号、一天、每句一次、只看标题的结果,只能写成「那天、那些问法下如此」,得不出「豆包偏爱榜单」的机制性结论。更不能把它读成「所以去发榜单」。有些标题像同一个模板换了城市,这篇没有核是谁发的,也不把它等同于哪次监管行动。顺带说一句,网上有文章说豆包新版本「已把 TOP 榜单标为低价值内容剔除」,我们找不到任何豆包或字节的官方文件这么写,至少那天、那些问法下,榜单还在参考列表里。

拼起来,我们把顺序排成这样

下面是母本自己的顺序,每一步后面写了它是从哪来的。

先把官网写清楚,让 AI 抓得到、读得懂。OpenAI 说的是别挡 OAI-SearchBot,Perplexity 说的是放行 PerplexityBot、允许它公布的 IP 段;Google 要的是能被抓取、技术结构清楚、内容独特。我们把这几句合成了自己的第一步:先让官网能被抓到,并把自己是谁、做什么写清楚。我们管这份底稿叫「原件」,做法在《品牌的「原件」是什么?》里。

再为你要让 AI 说的话,逐条配上证据。这是国内团体标准对服务方的起手要求。我们更在意说错,因为 AI 会把你的说法当事实转述,见《AI 转述品牌时,哪类信息最容易出错?》。

然后用客户真会问的话去测,多测几遍,看现状。这是顾问的起手加上研究的条件。问法怎么选,看《同一个问题要测几次才算数?》。

之后才是改内容、让别人提到你。改什么,按测到的缺口来;被别人提到为什么比自己说管用,在《问「哪家好」时,AI 的推荐名单从哪来?》里讲过。

真人怎么说

论坛原文 · 1 条 · 9 月 29 日摘

GEO 的核心还是在你能发表权威网站的文章,一般你没渠道根本发布了,就算发了也会被当做软文给你删了

V2EX · 一位 V2EX 用户 · · 原帖帖子:做了一个 GEO 工具平台,想听听大家对 AI 搜索优化的看法(第 6 楼)

最后再测一遍。但要知道,前后的变化不一定是你改出来的。2026 年 7 月一篇批判性综述汇总了 45 项研究,结论是没有任何一种技术被证明对自然发现有稳定、长期、跨平台的因果效果。先测的价值是看清起点、少瞎改,不是证明后来的改动有效。

Google 和微软说得不一样

Google 和微软的官方建议有说法不同的地方。Google 说针对 Google 搜索可以忽略把内容「分块」;微软说 AI 系统会把内容解析成模块化片段,建议做成模块化版式。这不是同一条建议的正反面,但看到哪条建议,先问它是哪家平台说的。

网上流传的「发出去一两周被收录、两到四周见效」,我们没找到任何来源。微软明说没有保证被选进回答的秘方,Google 写的是索引和展示都没有保证,团体标准写服务方不应承诺「必然被大模型引用」。

这些结论别往外推

  • 「没有一家公布过步骤」是我们查了 Google、微软、OpenAI、Perplexity、百度、豆包、DeepSeek、Kimi 公开页面后的结论,没找到不等于没有。微软公布过提高「资格」的做法清单,Google 公布过指南,只是都没有规定顺序。其他知名顾问的清单没查。
  • 「先测再改」是否比直接改效果更好,没有同行评审的研究检验过。
  • 我们那轮豆包测试只对那 13 句、那一天成立。别的行业,AI 引的资料可能完全是另一个样子。
  • 上面那个顺序是母本自己的做法,对我们这样刚开张、网上几乎搜不到的工作室合适。已经有大量报道和口碑的品牌,起点不一样。

我们的判断是:问「怎么让 AI 推荐自己的公司」,平台不会给你步骤,因为它们也不承诺结果。我们把顺序排成:先让它读得到你,读到的又是对的,再去看它现在怎么说你,然后补缺口。这几步没有哪一步能打包票,但每一步你都能自己去核。

出处 18 条,A 级 10 条、B 级 7 条、C 级 1 条 · 展开全部
  1. Google 搜索中心《Optimizing your website for generative AI features on Google Search》(英文版最后更新 2026-07-10):「From Google Search's perspective, optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO.」「Creating content that people find unique, compelling, and useful will likely influence your website's presence in generative AI search in the long run more than any of the other suggestions in this guide.」「For Google Search, you can ignore tactics like "chunking" content, creating unnecessary AI text files (like llms.txt), or pursuing inauthentic mentions.」「Be wary of third-party tools that promise ranking success or claim to use "internal" Google metrics.」同一指南写明页面符合要求也不表示一定会被抓取、索引或展示。 原文

    平台官方文档 · 只讲 Google 搜索 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  2. Google 搜索中心简中版《针对 Google 搜索中的生成式 AI 功能优化网站》(最后更新 2026-07-15):「与本指南中的其他建议相比,创作用户认为独特、引人入胜且实用的内容,从长远来看,对提升网站在生成式 AI 搜索体验中的曝光率往往更具影响力。」「针对 Google 搜索,您可以忽略诸如将内容“分块”、创建不必要的 AI 文本文件(如 llms.txt)或寻求虚假提及等手段」;「后续步骤」:「许多内容即便完全没有经过刻意的 SEO 处理,也能在 Google 搜索(包括生成式 AI 体验)中大放异彩。您并不需要面面俱到地完成本指南中的每一项要求,也能在 Google 搜索中取得成功。」 原文

    平台官方文档 · 只讲 Google 搜索 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  3. 微软 Bing 站长博客《Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools》,2026-02-10:「Once you understand which pages and topics are being cited, you can use those signals to guide content improvements.」「This release is an early step toward Generative Engine Optimization (GEO) tooling in Bing Webmaster Tools」。报告只统计你自己站点的页面在 Copilot、Bing 里被引用的次数。 原文

    平台官方公告 · 只讲微软 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  4. Microsoft Advertising 博客(Bing 首席产品经理 Krishna Madhavan),2025-10-08:「While there's no secret strategy for being selected by AI systems, success starts with content that is fresh, authoritative, structured, and semantically clear.」「While there's no secret sauce that guarantees selection in AI answers, there are clear practices that improve eligibility.」传统 SEO 仍然必要,只是起点(just the starting point);建议用 schema、标题和模块化版式。 原文

    平台官方博客 · 微软广告业务博客 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  5. OpenAI 帮助中心《Publishers and Developers - FAQ》:「Any public website can appear in ChatGPT search.……For your site content to be included in summaries and snippets in ChatGPT, make sure you aren't blocking OAI-SearchBot.」被屏蔽的页面,如果网址是从第三方搜索或别的页面拿到、又被判断与问题相关,在 Atlas 里仍可能只显示链接和标题;不想这样要加 noindex,而爬虫得被允许抓到这页才读得到这个标记;引荐链接自动带 utm_source=chatgpt.com。 原文

    平台官方帮助文档 · 只讲 ChatGPT · A 级 · 核对于 2026-09-28

  6. Perplexity 开发者文档《Perplexity Crawlers》:「To ensure your site appears in search results, we recommend allowing PerplexityBot in your site's robots.txt file and permitting requests from our published IP ranges」。 原文

    平台官方文档 · 只讲 Perplexity · A 级 · 核对于 2026-09-28

  7. 百度搜索资源平台站点导航(2026-09-28 核到):有「AI流量分析」入口,与「权威溯源」「搜索小工具」并列;需登录,本轮未登录。 原文

    平台官方站点 · 只讲百度搜索 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  8. 站长之家,2026-09-18,转述百度搜索资源平台站内通知:「AI流量分析将提供站点内容在传统搜索场景下AI引用、曝光、点击等数据」,指标有 AI 引用量、AI 曝光量、AI 点击量、AI 点击率;报道称正在分阶段开放、数据服务尚未正式启用。百度站内通知原文本轮没看到。 原文

    行业媒体报道 · 站长行业媒体 · B 级 · 核对于 2026-09-28

  9. Kimi 帮助中心《Kimi Agentic 搜索介绍》(无日期):「相关性、权威性、时效性三重维度筛选信息源,自动过滤风险站点、同源转载、低质网络信息及模型幻觉内容」。 原文

    平台官方帮助文档 · 平台经营者 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  10. 豆包《用户协议》第 2.2.2 条:「若识别到你有联网搜索意图或者你主动选择了AI搜索功能,我们会以非人工检索方式自动搜索第三方网页链接的公开来源信息」。 原文

    平台用户协议 · 平台经营者 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  11. DeepSeek《用户协议》第 1.2 条:「开启该功能后,产品将按照输入信息和指令先检索互联网的公开信息,并根据检索的公开信息生成内容」。 原文

    平台用户协议 · 平台经营者 · A 级 · 核对于 2026-09-28

  12. 中国新闻技术工作者联合会团体标准 T/CAPT 026—2026《生成式引擎优化(GEO)可信信息传播与信息生态治理规范》,2026-08-11 发布,2026-08-12 实施。第 5.2 条:「服务提供方应在受理阶段对营销主张、核心卖点、比较性表述、功效性表述、排名性表述、认证性表述和安全性表述进行基本证据审查。」第 8.3 条:「服务提供方不应承诺或暗示“保证第一”“稳定前三”“永久收录”“必然被大模型引用”……等绝对化或误导性效果。」附录 E:「具备条件且项目确有需要的,可开展多平台、多时间点、多轮独立会话以及多账号、多地域或多终端采样。」团体标准,非强制,起草单位里有营销公司。 原文

    团体标准 · 起草单位含营销公司 · B 级 · 核对于 2026-09-28

  13. Aleyda Solis(独立 SEO 与 AI 搜索顾问,开咨询公司)Speaker Deck《The AI Search Optimization Roadmap》,2025-09-11,第 1 步「研究并评估受众在 AI 搜索平台上的行为」,其中一项:「Identify your Current Content Performance (mentions, links, sentiment) vs Competitors for relevant Queries/Prompts across the relevant AI Platforms」。她的学习网站 LearningAISearch.com(2026-03-20,第 4 版)页首顺序是基础知识、技术配置、内容、衡量、工具。她 2026 年 9 月更新的清单页被人机验证挡住,原文没核到。 原文

    顾问公开演讲稿 · 卖咨询 · C 级 · 核对于 2026-09-28

  14. Schulte、Bleeker、Kaufmann(圣加仑大学;一作脚注关联 Aurora Intelligence)《Don't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO)》,预印本,2026-04-08:「Answers can vary across runs, prompts, and time, making one-off observations unreliable.」实验在 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式、Perplexity 四个引擎上,测瑞士市场的四个行业(电信、房产销售、体育用品、消费电子),问法是德语,数据从瑞士的服务器采集。 原文

    预印本 · 一作有商业关联 · B 级 · 核对于 2026-09-28

  15. Rand Fishkin,SparkToro(卖受众研究工具的公司;合作者来自 Gumshoe.ai),2026-01-28 发布、2026-06-28 修改:「I've been swayed from my initial position and now believe visibility % across dozens to hundreds of prompts run multiple times is a reasonable metric.」 原文

    厂商研究 · 卖受众研究工具 · B 级 · 核对于 2026-09-28

  16. Olivier Martinez《Measuring GEO Visibility: Prompt Corpora Define the Answer Market》,预印本,2026-09-06:「Together they define an "answer market" that need not represent actual user demand. Prompt wording can alter retrieval, competing sources, and generated answers.」同一作者的批判综述(arXiv 2607.14035,2026-07-15,汇总 45 项研究):「no reviewed technique shows a stable, longitudinal, cross-platform causal effect on organic discoverability or downstream behavior.」作者无商业声明。 原文

    预印本 · 学术研究 · B 级 · 核对于 2026-09-28

  17. Pratyush Kumar(Ranqo 联合创始人并持股;Ranqo 卖 AI 可见度追踪工具)《Generative Engine Optimization at Scale》,预印本,2026-06-18:首轮可见度里全球家喻户晓的品牌出现在 73% 的相关回答中,成熟的中型或区域品牌 44%,小众和小品牌 11%;「The highest-leverage page is the ranked "best-of" listicle, the most-cited content format at about 21% of all citations.」样本是在 Ranqo 上被追踪的 100 多个客户品牌;测的是 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok 五个。 原文

    厂商研究 · 作者是 Ranqo 联合创始人并持股 · B 级 · 核对于 2026-09-28

  18. 母本自测(2026-09-28):手机豆包 App,13 句问法各问一次、每句新对话,其中 11 句围绕找 GEO(AI 搜索优化)服务商,另有「怎么让豆包推荐自己的公司?」和「公司在AI里搜不到怎么办?」;13 句都联网。参考列表标题去重 160 条,按标题分至少 88 条是盘点、TOP、测评、选型指南类名单文章,16 条教做法,21 条跟题无关。只看标题、没逐篇点开;一个账号、一天、每句一次。原始记录在母本的 测量/截图/2026-09-28-豆包推荐/。 原文

    母本自测 · 母本做品牌 AI 搜索优化 · B 级 · 核对于 2026-09-28