这条在：GEO 图书馆 · 机制：AI 怎么找、怎么挑、怎么写
要不要给公司建百度百科？AI 会照着它说吗？
截至 2026 年 9 月 29 日，能建就建，别指望它让 AI 推荐你。
百科在 AI 里有两个位置：训练语料和联网检索。训练这一半，我们查到公开过配比的只有 GPT-3、LLaMA 两代英文模型：GPT-3 里维基按权重占 3%，LLaMA 占 4.5% 且不含中文；我们查了 DeepSeek、Kimi 的技术报告，没找到百度百科占多少；豆包、元宝没查。检索这一半，我们翻到的豆包、元宝、DeepSeek、Kimi 官方文档都没提百度百科。提到别家百科的两处都在接口文档：字节的插件把抖音百科列为要手动打开的可选源，腾讯云的接口写了搜狗百科，但都只对接口成立，App 未必这么配。我们自己测到的是：在 Claude 和 GPT 的接口上（不是豆包、元宝、DeepSeek、Kimi）问「某某是做什么的」这类点名题，Claude 有引用的回答里约七成引了百科，GPT-6 约两成，测的是大公司；问「全球最好的××公司有哪些」，两家 41 次有引用的回答只有 1 次引百科。手机上三家 App（元宝没抓到）的 112 份参考列表里，只有 5 份出现百科，题目偏 GEO（AI 搜索优化）这一类，这个数是下限。建词条本身有门槛：百度百科要第三方公开发表的、定义性的介绍，官网只限证明地址、型号这类客观内容；英文维基只认不花钱得来的报道。百度百科官方说自己是免费平台、不存在收费代编，有偿代编在百度属违规。在我们的数据里，点名问的时候百科常被引；建了词条能不能让 AI 把你认对，我们没测。做 GEO 时，它不是让 AI 推荐你的入口。
「要不要建个百度百科？」品牌方问 GEO（AI 搜索优化）时常冒出这一句，AI 自己也这么劝。我们 9 月 28 日拿 11 道问题问四家 App，豆包答「怎么让 AI 搜到我们机构」时写：「百科类：百度百科、搜狗百科（最关键！AI非常依赖百科信息）」；Kimi 说这些词条「LLM 训练数据里这些权重很高」；元宝干脆开了个清单：百度爱采购、百度企业百科、百家号。听起来像有内部消息。我们去查了平台文档、几篇公开的语料表，再拿自己的测量数据数了一遍。结论是：能建就建；在我们的数据里，点名问的时候百科常被引，推荐题几乎不引，建了词条能不能让 AI 认对，没测；AI 说的那几句，在我们查到的官方文档里都没找到。
百科在 AI 里有两个位置
一个是训练语料。模型出厂前读过的东西里有没有百科、占多少，我们查到公开过配比的只有两代英文模型：GPT-3 的论文表里，维基百科 30 亿 token，按权重占 3%，作者故意把它重复喂了 3.4 遍；Meta 的 LLaMA 写维基占 4.5%，20 种语言，全是拉丁和西里尔字母，没有中文。维基媒体基金会去年说「几乎所有大模型都用维基百科的数据训练」，这是基金会的说法，没给名单。国内这边，我们查了 DeepSeek-V3、R1 和 Kimi K2 的技术报告：前两份里维基只在评测基准里出现，Kimi K2 一次都没提；豆包、元宝的语料构成没查。所以「训练数据里权重很高」这句话，放到中文模型上，我们没找到出处。
另一个是联网检索：你问，它搜，搜到的网页里可能有百科。这一路上，百科是不是被偏爱，要看数据。
我们翻到的官方文档里，百度百科一次都没出现
我们把能找到的豆包、元宝、DeepSeek、Kimi 官方文档翻了一遍，没有一处提到百度百科。有两处提到别家百科，都在给开发者的接口文档里：字节的火山方舟联网插件把「抖音 App 提供的 B2B 合规的百科词条」列为内容源，但默认只搜全网，抖音百科要开发者在 sources 里手动加；腾讯云的联网搜索接口说融合了「腾讯新闻、搜狗百科、企鹅号」。这两句都写在接口文档里；火山方舟那页没提豆包 App，腾讯云写了「结合元宝 App 联网搜索应用实践」，但没写元宝 App 的检索池里有没有搜狗百科。豆包搜索那份站点权威度分级说明，从第一档到第三档举了一堆例子，全文没有「百科」两个字。
所以豆包那句「最关键！AI非常依赖百科信息」，它自家的开发者文档里我们没看到。元宝只读了腾讯云一页，DeepSeek、Kimi 沿用的是之前的核查，没写不等于没有。
我们数了一遍：参考列表里百科很少见
两批手机端测量，三家 App（元宝的参考文字没抓到）的参考列表抓下来 112 份有效文本。9 月 27 日那批 89 份，出现百科的 4 份：DeepSeek 两份引了百度百科，其中一份里还有一张英文维基的卡片；豆包有两份参考里，标题末尾带着「百科」两个字，截图上看不出是哪家百科。9 月 28 日那批 23 份，只有 1 份，就是 DeepSeek 答「上海有哪些做 GEO 的公司」时引的 4 条百度百科。Kimi 两批都是 0。这个数是下限：只翻了前 4 屏，DeepSeek 的抓文会丢来源名，题目也偏 GEO，真实频率看不出来。
接口上能按问法分开看。问「某某是做什么的」这类点名题（对象是大公司），Claude Sonnet 5 有引用的 47 次回答里，32 次引了百科（维基 28 次、百度百科 15 次，有重合）；GPT-6 Astra 有引用的 122 次里 21 次引维基、0 次百度百科，约两成。换成「全球最好的××公司有哪些」这类推荐题，两家加起来 41 次有引用的回答，只有 1 次引了百科。测的是两个海外模型的接口，样本不大，但差别很直：在我们的数据里，点名题常引百科，推荐题几乎不引。
DeepSeek 那 4 条百度百科还有一层意思。四条都是 GEO 服务商的企业词条；其中一条摘要写「主营业务涵盖生成式引擎优化」，有两条写了 2024 年、2025 年成立。百科在这里不是中立背书，是被检索到的材料；进没进推荐排序，单次单题看不出来。百度百科全站现在挂着一条公告，说有人冒充官方「以删除词条为由威胁并敲诈相关企业」，词条周围的灰色生意是存在的。
建词条的门槛：没有第三方报道进不去
百科的规矩看的不是公司大小，是有没有第三方报道。
百度百科的收录标准写得很白：要有第三方的、公开发表的、定义性的介绍，登在自己博客上的不算；它「不接受任何“原创内容”，也就是一切没有出处的内容」，点名「自行撰写而非从某个来源摘录的公司简介」没法保证真实。参考资料那页把企业官网归到「使用受限」；另一篇指引解释了原因，「自己说自己肯定不可能客观」，官网不是绝对不能用，地址、型号这类客观内容可以。企业词条里的荣誉、业界地位、融资、合作，只认公众媒体和工商备案链接；带「本文为企业宣传商业资讯，仅供用户参考」这类免责声明的稿子直接「不可用」。联系方式和「竭诚为您服务」这类话不能写。搜狗百科要求品牌类词条提供有备案号的官网，而且备案主体得是公司；英文维基更狠，只算「不花钱得来的」报道，融资、上新品、参展、开店的快讯统统不算，付费编辑还得公开雇主和客户。
还有一条常被忽略：百度百科「词条一经收录，非特殊情况均不支持删除」，人人可编辑；本人编辑服务只对人物开放，企业我们没找到对应通道。建了词条，等于把一份关于自己的资料交给公共平台，别人也能改。
「企业百科要花钱」这个说法要拆开。百度百科官方说「百度百科是免费编辑平台，绝不存在收费代编服务」，平台对有偿代编会删词条、永久封号；搜狗百科把加推广内容定为作弊；抖音百科的协议禁止商业广告。市面上收钱的是第三方代写代编，在百度属违规；其他平台我们没找到付费的企业词条产品。元宝提到的「百度企业百科」，我们没找到叫这个名字的官方产品页。
那到底建不建
有第三方报道的公司，建。在我们的数据里，点名问的时候百科常被引；建了词条能不能让 AI 认对，我们没测，《同名、近名的品牌，AI 怎么分清？》那条里有豆包把我们认错的例子。没有报道的新公司，按规则审核难通过；我们自己的做法是先把官网上的「原件」写清楚，那是站内另一篇的主张，见《品牌的「原件」是什么？》。
不管建不建，别把它当成让 AI 推荐你的入口。推荐题 AI 去搜什么，另一条写过，见《问「哪家好」时，AI 的推荐名单从哪来？》。
也有人不这么看
有人会拿国外的数据来反驳：Profound 报的数是，6.8 亿条引用里维基百科是 ChatGPT 被引最多的单一来源，占 ChatGPT 引用的 7.8%，在它前十大来源里占了近一半。Profound 是卖监测工具的厂商，用自家系统数据，问题集没公开；这个数要看两件事。一是范围：同一份统计里，维基在 Google AI 概览的引用里只占 0.6%；Ahrefs 今年 9 月的美国榜上，英文维基在 Gemini、Perplexity、Copilot 排第 3，不是第 1。二是时间：Semrush 追踪 23 万条提示词，看到 2025 年 9 月中旬 ChatGPT 引维基的回答占比从约 55% 掉到不到 20%，同期 AI 模式（约 3%）和 Perplexity（约 0.8%）没变。这两家口径不同：Profound 数的是引用条数里维基占几成，Semrush 数的是有多少回答里出现过维基，不能直接比。某一家在某一段时间偏爱百科，不代表它一直会这样。
另一头，百科也会认错。DeepSeek 答「GEO 最早是谁提出的」时，搜到的英文维基词条是《Geostationary orbit》（地球静止轨道），同一面板里还有百度百科的「生成引擎优化」词条；单次，这张错卡进没进最终回答，截图看不出来。
这些结论别往外推
- 「四家官方文档没提百度百科」是翻了火山方舟、腾讯云、DeepSeek 和 Kimi 的公开文档和协议后的结论，内部怎么配我们不知道；没写不等于没用。
- 手机那 112 份参考列表来自两批测量（一批 20 题两轮、一批 11 题一轮），只有三家，DeepSeek 会丢来源名，元宝没抓到，题目偏 GEO，数字只是下限。
- 接口那组数测的是 Claude 和 GPT，对象是大公司，不是国内四家；点名题和推荐题的问法都是我们定的。
- 训练语料的比例只对 GPT-3、LLaMA 那两代成立，之后的模型没公开；国内只查了 DeepSeek、Kimi 的技术报告。
- 抖音百科的企业词条规则和参考资料规则我们没找到，只读到用户协议；中文维基的关注度规则这次没核。
- 「百度企业百科」这个名字的官方产品页，我们没找到；有没有别的叫法，没核。
我们的判断是：百科像一张别人替你写、不归你管的身份证明。够资格就办一张，AI 点名查你的时候可能用得上；还不够资格的，先攒报道，别花钱找人编。至于让 AI 在「哪家好」里说出你，在我们的数据里，百科几乎没起作用。
出处 23 条，A 级 14 条、B 级 9 条 · 展开全部
百度百科官方指引《【指引】什么样的词条能被创建？》（页面未显示日期）：「百度百科认定，如果有某个【第三方的】【公开发表的】地方对这个内容做出了【定义性的介绍】，那么它就是有关注度的，可以成为词条。……如果这篇报道是登在甲先生自己的博客上，或者百度百科上，那么这就不再是【第三方的】。」「百度百科的选择是，不接受任何“原创内容”，也就是一切没有出处的内容。……自行撰写而非从某个来源摘录的公司简介等等，都没办法保证真实性。」直连被百度安全验证拦，用浏览器打开。 原文
百度百科官方指引《【指引】什么是“参考资料不可靠”？》：「再有一种特殊的不可靠的参考资料，是企业和组织的官网。……自己说自己肯定不可能客观……当然官网也不是绝对不能拿来做参考资料，公司地址啊产品型号啊等等客观内容都是可以作为参考资料的，但是仅限客观内容哦。……下面这些类型的词条也有特殊要求，必须有参考资料：企业，产品，产品系列与品牌，商业活动，人物。」 原文
百度百科《百度百科：参考资料》（最近更新 2026-09-11）：政府、公立机构、持新闻许可的媒体、正式出版物「可靠」；「论坛、博客、自媒体……企业、非公立机构官网」使用受限；带「本文为企业宣传商业资讯，仅供用户参考」免责声明的「不可用」。企业词条的「荣誉、成立时间、业界地位、国家认证……融资、合作」只认「经公众媒体传播的资料、工商等主管单位的备案链接」。这页没写「使用受限」的理由。 原文
百度百科全站顶部公告（2026-09-29 见）：「百度百科是免费编辑平台，绝不存在收费代编服务，请勿上当受骗！」《百度百科：违规行为及其处罚》（2023-02-16 更新）：「词条创建和修改均为免费，百度百科不欢迎任何形式的有偿代编服务……包括但不限于删除版本、删除整个词条、永久封禁账号编辑权限」。《百度百科：词条的创建》（2026-05-26）：「词条一经收录，非特殊情况均不支持删除。」《本人词条编辑服务》（2026-05-21）免费、只对人物、不支持创建；企业我们没找到对应通道。 原文
搜狗百科帮助中心《关于创建词条》（页面未显示日期，经中转读取）：「想创建品牌产品类词条……必须提供可查证备案号官网，其备案主体名称需为公司」；企业词条参考资料「经公众媒体传播的资料、工商等主管单位的备案链接；企业、品牌的文化、理念、口号、组织结构、管理人员，可以使用企业、品牌的官方介绍页面」。《作弊与奖惩原则》：「在编辑词条时添加大量推广广告内容」「以推广网站、产品等为目的，在编辑词条时重复添加推广信息」算作弊。 原文
《快懂百科用户服务协议》2.0（抖音百科 PC 端，生效 2025-06-05）：不得发布「散布商业广告，或类似的商业招揽信息、过度营销信息及垃圾信息」。抖音百科的企业词条专门规则、参考资料规则本轮没找到，站内词条页多被验证码拦。 原文
火山引擎·火山方舟《联网内容插件功能说明》（2026-09-22 更新）和《联网搜索工具》（2026-09-13 更新）：「抖音资源：抖音 App 提供的 B2B 合规的百科词条」；「联网内容插件：默认通过 search_engine 搜索全网内容。您可以通过 tools.sources 添加以下内容源："douyin"：抖音百科。"moji"：墨迹天气。"toutiao"：头条图文。」只对接口，文档没说豆包 App 怎么用抖音百科。另：《站点权威度分级说明》（2026-08-21）全文没有「百科」二字。 原文
腾讯云《联网搜索API 产品概述》（2026-08-12 更新）：「全网内容分层聚类精准索引，融合腾讯优质内容生态，包括腾讯新闻、搜狗百科、企鹅号等内容」。只对腾讯云接口，不等于元宝 App 的检索池。 原文
Google 官方博客《Introducing the Knowledge Graph: things, not strings》（2012-05-16）：「Google's Knowledge Graph isn't just rooted in public sources such as Freebase, Wikipedia and the CIA World Factbook. It's also augmented at a much larger scale」。 原文
Google 知识面板帮助页《About knowledge panels》：「Knowledge panels are automatically generated, and information that appears in a knowledge panel comes from various sources across the web」。 原文
Google 官方博客《Expanding AI Overviews and introducing AI Mode》（2025-03-05）：AI 模式能「tap into fresh, real-time sources like the Knowledge Graph」。只说能调用，没说权重。 原文
Google 知识面板帮助页《Submit feedback on content about you》：「Information in a knowledge panel generates automatically based on public information on the web.……our current policy doesn't manually create or delete Knowledge Panels」。 原文
英文维基百科《Wikipedia:Notability (organizations and companies)》（最后修订 2026-09-21）：「A company……is presumed notable if it has been the subject of significant coverage in multiple reliable secondary sources that are independent of the subject.……No company or organization is considered inherently notable.」「Self-promotion, product placement, or any other form of paid media do not count……Only unpaid sources count.」融资、上新品、参展这类例行报道不算。《Wikipedia:Conflict of interest》：付费编辑「must disclose who is paying them, who the client is」。Wikidata《Notability》：能用「serious and publicly available references」描述的明确实体可收。 原文
Brown 等《Language Models are Few-Shot Learners》（NeurIPS 2020）表 2.2：GPT-3 训练集里 Wikipedia 30 亿 token，「Weight in training mix」3%，被重复 3.4 遍；作者注明权重「we intentionally do not make proportional to the size of the dataset」。 原文
Touvron 等《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》（arXiv 2023-02-27，预印本）：「Wikipedia [4.5%]. We add Wikipedia dumps from the June-August 2022 period, covering 20 languages, which use either the Latin or Cyrillic scripts」，不含中文。 原文
DeepSeek-V3（arXiv 2412.19437）、DeepSeek-R1（arXiv 2501.12948）技术报告：全文检索「wikipedia|baike|百科|encyclopedia」，维基只在评测基准里出现；Kimi K2 技术报告（arXiv 2507.20534）零命中。三份都没有列百科为训练语料；豆包、元宝的语料构成没查。 原文
维基媒体基金会官方博客 Diff《New User Trends on Wikipedia》（Marshall Miller，2025-10-17）：「Almost all large language models (LLMs) train on Wikipedia datasets, and search engines and social media platforms prioritize its information」；真人浏览量比 2024 年同期「a decrease of roughly 8%」。「几乎所有」是基金会说法，没给名单。 原文
Profound（卖 AI 可见度监测工具，用自家系统数据，问题集未公开）《AI Platform Citation Patterns》（2025-06-05，2025-08 更新）：6.8 亿条引用（2024-08 至 2025-06）里，维基百科占 ChatGPT 引用的 7.8%，在其前十大来源里占 47.9%；在 Google AI 概览引用里只占 0.6%。 原文
Semrush《The Most-Cited Domains in AI: A 3-Month Study》（2025-11-10）：23 万条提示词 13 周，「In ChatGPT, Wikipedia dropped from appearing in roughly 55% of AI prompt responses to less than 20%」（2025 年 9 月中旬），AI 模式约 3%、Perplexity 约 0.8% 没变。口径是「含维基引用的回答占比」，与 Profound 的「引用条数占比」不能直接比；下降原因作者只给了推测。 原文
Ahrefs《The 50 Most-Cited Websites in Gemini / Perplexity / Copilot / Google AI Overviews / Google AI Mode (September 2026)》（各页 2026-09-02 更新，美国、全部话题）：en.wikipedia.org 在 Gemini、Perplexity、Copilot 的被引榜上都排第 3（份额 8.8%、6.3%、7.6%），在 Google AI 概览排第 7、AI 模式排第 6（都是 4.0%）。份额是在头部来源引用总和里的占比，只看美国、只看英文维基。 原文
母本自测·手机 App 参考列表（测量 2026-09-27、28，统计 09-29）：9-27 图书馆基线（20 题 × 2 问 × 四家）有效参考抓文 89 份，出现百科的 4 份：DeepSeek 两份引百度百科（其中一份里还有一张英文维基卡片）、豆包两份各有一条标题以「_百科」结尾（哪家看不出）；9-28 目标问题（11 题 × 四家）有效 23 份，1 份（DeepSeek 答「上海有哪些做 GEO 的公司」时引 4 条百度百科，全是 GEO 服务商的企业词条）。Kimi 两批 0；元宝参考抓文全部为空，没有它的数。只翻前 4 屏，DeepSeek 文字抓取会丢来源名，题目偏 GEO，这个数是下限。原始记录在母本的 测量/截图/2026-09-27-图书馆基线/ 和 2026-09-28-目标问题-第1周/。 原文
母本自测·接口（OpenRouter 原生联网，2026-09-27 至 28，420 份回答，统计 09-29）：点名题「X 是做什么的」（对象是大公司），Claude Sonnet 5 有引用的 47 次回答里 32 次含百科（维基 28 次、百度百科 15 次，有重合）；GPT-6 Astra 有引用的 122 次里 21 次含维基、0 次百度百科。推荐题「全球最好的××公司有哪些」，两家 41 次有引用的回答只有 1 次含百科。按域名归类 baike.baidu.com、baike.sogou.com、baike.com、*.wikipedia.org。测的是两个海外模型的接口，不是国内四家。原始记录在 测量/接口/2026-09-27-*/ 和 2026-09-28-对标/。 原文
母本自测·AI 自己怎么说（2026-09-28 目标问题，四家 App 回答正文）：豆包答「怎么让AI搜到我们机构？」：「百科类：百度百科、搜狗百科（最关键！AI非常依赖百科信息）」；Kimi 答「怎么让DeepSeek推荐自己公司？」：「在百度百科、维基、天眼查/企查查等知识库上有准确词条——LLM 训练数据里这些权重很高」；元宝答「怎么让AI推荐自己的公司？」：「入驻百度爱采购、百度企业百科、百家号……百度系AI（文心一言、搜索AI总结）会优先展示合作商家」。这些是 AI 的回答，不是平台规则。原始记录在 测量/截图/2026-09-28-目标问题-第1周/。 原文
大家也这样问
- 要不要给公司建百度百科？
- AI会照着百度百科说吗？
- 建了百科AI就认识我们公司了吗？
- 企业百科要花钱吗？
- 抖音百科对AI搜索有用吗？