什么是 GEO（AI 搜索优化）？

2026 年的 3·15 晚会报道过一些 GEO 服务商给 AI「投毒」的事。4 月 30 日，中央网信办发布消息，说近日已经部署「清朗·整治AI应用乱象」专项行动，里面点名的是「使用GEO（生成式搜索引擎优化）技术恶意营销」、实施 AI 数据投毒的行为。被点名的是这类行为，这个词本身说的是另一回事。下面讲的，就是它本来的意思。

出处很清楚：一篇论文，题目就叫《GEO: Generative Engine Optimization》，六个作者。

它常被叫作「普林斯顿论文」。这么叫不算错，六位作者里有三位署的是普林斯顿大学，但不全：排第一的 Pranjal Aggarwal 署的是印度理工学院德里分校，还有两位在会议版上署「独立研究者」。论文注明，排在前两位的作者贡献相同。

时间也有讲究。它 2023 年 11 月 16 日第一次挂上 arXiv，2024 年 5 月、6 月又各改了一版，第三版就是 2024 年 8 月在巴塞罗那 KDD 大会上正式发表的那一版。有个小细节：第一版摘要说 GEO 是「a novel paradigm」，到第三版改成了「the first novel paradigm」。「首创」这层意思，是后来的版本才加上的。

论文里怎么定义的？原话是：

we propose Generative Engine Optimization, a new paradigm where content creators aim to increase their visibility (or impression) in generative engine responses.

翻成大白话：写内容的人想办法让自己在 AI 生成的回答里更显眼。研究者的做法，是把现成的网页改写一遍，调整呈现方式、文风和内容，再比较 AI 回答里用到这份资料的篇幅有没有增加。

这里有个很容易被说混的地方。

AI 联网回答问题，大致分两步：先去网上找资料，再从找来的资料里挑着用。这篇论文测的主要是第二步。实验里的资料是事先定好、直接摆到 AI 面前的，它问的是「已经摆在面前了，怎么写更容易被用上」，没有测「怎么让 AI 先把你找出来」。2026 年 7 月一篇批判性综述（预印本）专门指出了这一点。

所以说到 GEO，心里最好分成两件事：被找到，和被用上。这篇论文测的是后一件；前一件跟搜索引擎收录、网页能不能被抓取有关，更接近 SEO 的老本行。

同一个东西，中文至少有四种写法：

• AI 搜索优化：本馆这么写。
• 生成式引擎优化：Google 搜索中心中文版文档的译法。
• 生成引擎优化：百度百科的词条叫这个。
• 生成式搜索引擎优化：中央网信办那份部署消息里的写法。

我们 2026 年 9 月 28 日用 17 个自己挑的起头词，抓了一批百度搜索框的联想词，去重后 629 条。后面三种写法一次都没出现；「AI 搜索优化」在另外三个起头词（AI优化品牌、AI搜索 企业、AI搜索排名）下面出现了 16 次。联想词只是搜索框的提示，说明不了大家都怎么叫，但至少这批里没有学名。所以本馆第一次提到时写「GEO（AI 搜索优化）」。

你在不同地方看到这四个词，说的都是它。Google 的文档里还把它跟 AEO（答案引擎优化）放在一起说。这几个缩写之间到底有没有区别，我们放在第 2 条单独讲。

GEO 这三个字母撞车的地方不少。geo- 本来是英文里表示「地球」的词头，geography（地理）就是从它来的。另外还有几个完全不相干的 GEO：

• 美国国家生物技术信息中心的 GEO：Gene Expression Omnibus，一个基因表达数据库。
• 数据库软件 Redis 里的 GEO：一组存经纬度、查附近的地理空间命令。
• 地球观测组织：Group on Earth Observations，一个政府间组织，官方简称就是 GEO。

这不只是字典里的事。9 月 28 日我们在手机上问了四家「上海有哪些做 GEO 的公司？」，每家问一次。豆包把 GEO 拆成三种意思分开答：地理信息测绘、地球物理勘探、生成式引擎优化，排在最前面的是测绘公司。Kimi 先说了一句，它按生成式引擎优化来理解，要是问的是地理那种，是另一拨公司。DeepSeek 和元宝直接当成 AI 搜索优化来答。同一天问「品牌 GEO 是什么意思？」，四家都答成了生成式引擎优化，前面多了「品牌」两个字，歧义就没了。

所以跟 AI 聊这个话题时，最好把全称带上，或者至少带上「品牌」「AI 搜索」这样的词。

我们 2026 年 9 月 27 日核了一轮，下面这几种说法在中文网上都能搜到，出处都列在页尾：

• 「2024 年 6 月提出」：把第三版的日期当成了首发。百度百科「生成引擎优化」词条（9 月 21 日更新的那一版）和不少服务商文章都这么写。首发其实是 2023 年 11 月 16 日。
• 一作的名字写错：有文章写成「普林斯顿大学 Gaurav Aggarwal 团队」。一作叫 Pranjal Aggarwal，署的也不是普林斯顿。
• 「最早的起源」：有一篇转载稿把一篇 2023 年 12 月 18 日的文章称为 GEO「最早的起源与理论奠基分析文章」，可学术论文比它早一个月。它说那篇是「业内首篇」，我们没找到那篇文章的原文，这一点核不了。
• 「普林斯顿大学的研究」：不算错，但说得不全，会漏掉印度理工学院德里分校等其他作者。

首发日期，直接看 arXiv 的版本记录就行；作者和单位，看论文首页。

词的来历争议不大。不同意见主要落在两件事上：它算不算 SEO 的一部分，以及具体做法有没有效果。

算不算 SEO 的一部分：

• Google 把自家 AI 搜索的优化归在 SEO 里。 搜索中心的原话是：「从 Google 搜索的角度来看，针对生成式 AI 搜索体验进行优化就是针对搜索体验进行优化，因此仍然属于 SEO。」这句讲的是 Google 自家的搜索，不能直接套到豆包、DeepSeek 这些平台上。
• 有分析师认为新名词被说大了。 Forrester 的分析师 Nikhil Lai 认为，AEO 和 SEO 有明显差别，但没有根本不同；他还批评一些推这些新叫法的工具商，把差别说得太大。Forrester 自己也卖相关的研究和咨询。

具体做法有没有效果：

• 有实验看了另一个指标，结果不乐观。 NeurIPS 2025 的 C-SEO Bench 测了多种内容改写方法。在它测的任务和模型里，多数方法没能让文档在 AI 回答里的引用排名变好，有时还让排名下降。它看的是「引用排第几」，跟原论文看的「回答用了多少你的内容」不是同一个指标，论文自己也说两者不矛盾。
• 有综述提醒原论文测的范围。 前面提到的那篇批判性综述指出，原论文测到的，是资料已经进了 AI 眼前之后的效果；它没有证明这些改写能让网页更容易被找到，也没有证明能持续带来网站流量。

我们的判断是：这些材料还不足以让人把 GEO 当成一套跟 SEO 完全分开、已经成熟的方法。对品牌方来说，更实在的是去看三件事：AI 有没有提到你，怎么介绍你，有没有说错。