这篇在：观察 · 大公司观察
人形机器人公司在两家大模型的接口里，是什么样子？
2026 年 9 月 27 日晚，我们通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，开着原生联网搜索用中文各问了三轮：问 Figure AI、波士顿动力、宇树科技「是做什么的」，GPT-6 Astra 9 次回答都引了这家公司官网，Claude Sonnet 5 引官网 5 次，问波士顿动力时有 2 次没返回引用；问「全球领先的人形机器人公司有哪些」，两者三轮都提到波士顿动力、Figure、特斯拉、宇树、优必选、智元、1X、Agility、Apptronik 这 9 家。其中除特斯拉外的 8 家，同一晚都没读到 llms.txt。这是接口抽样，不等于 App 里的回答。
怎么测的
跟设计公司那篇一样：2026 年 9 月 27 日晚上（北京时间），通过 OpenRouter 调用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 5，指定用它们供应商自带的联网搜索，每次请求只发当前一个问题，不带之前的对话和个人资料，用中文问，同一晚分三轮：
- 带名字问：「Figure AI 是做什么的？」「波士顿动力是做什么的？」「宇树科技是做什么的？」
- 不带名字问：「全球领先的人形机器人公司有哪些？」
这是接口抽样，不是在 ChatGPT、Claude 的 App 里问的，App 可能会用记忆和位置，回答会不一样。原始回答我们都存着。这篇按母本 GEO（AI 搜索优化）体检表第五部分「AI 抽样表现」来记，不代表这几家公司准备得好不好。
带名字问：引的地方不一样
两个模型都说对了三家的主业：Figure AI 做通用人形机器人；波士顿动力做机器狗 Spot、人形机器人 Atlas 等移动机器人；宇树科技做四足机器人和人形机器人，总部在杭州。我们只核了主业这一层。
引用列表里有没有这家公司的官网：
| 公司 | GPT-6 Astra | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
| Figure AI | 3/3 | 1/3（前两次没引 figure.ai，引的有腾讯云开发者社区、CSDN、知乎、百度百科，第二次也引了英文维基百科） |
| 波士顿动力 | 3/3 | 1/3（另两次没返回引用，接口用量记录里也没见联网搜索调用） |
| 宇树科技 | 3/3 | 3/3（另外还引了雪球、百度百科、36氪等） |
宇树有中文官网，两个模型每次都引了它。Figure AI 我们这次没找到中文官网；用中文问时，Claude Sonnet 5 前两次都没引 figure.ai，引的多是中文的第三方介绍。这是三次抽样里看到的现象，不能说明有没有中文官网决定了引用什么。
波士顿动力那两次没返回引用的回答，主业也说对了；答案具体来自哪里，现有记录追溯不了（模型记住的和现搜的有什么区别，见这一条）。
不带名字问：9 家两者三轮都提到，来源不一样
「全球领先的人形机器人公司有哪些？」三轮下来：
| 公司 | GPT-6 Astra | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
| 波士顿动力、Figure、特斯拉、宇树、优必选、智元、1X、Agility、Apptronik | 各 3/3 | 各 3/3 |
| 傅利叶、Sanctuary | 各 1/3 | 各 3/3 |
| Galbot、拓斯达、NEURA Robotics | 各 0/3 | 各 3/3 |
表里统计的是「提到」，不代表同等程度的推荐。
引用来源，按「几次回答里出现这个网站」算：GPT-6 Astra 三次回答都引了 1x.tech、figure.ai、bostondynamics.com、agilityrobotics.com、ubtrobot.com、apptronik.com，基本是这些公司自己的官网。Claude Sonnet 5 三次回答都引了 humanoidrobots.com、analyticsinsight.net、layer3labs.io、blog.robozaps.com、standardbots.com 等，基本是第三方的榜单和评测文章，也引了新浪财经。
官网上能看到什么
同一晚我们看了 8 家的官网：Figure AI、波士顿动力、宇树科技、Agility、Apptronik、优必选、智元、1X（特斯拉没看）。这是体检表第二部分，两个文件先解释一下：llms.txt 是网站写给大模型参考的一份可选的说明和链接清单；robots.txt 是网站写给自动抓取程序的访问规则。
- 8 家都没读到 llms.txt；
- robots.txt 有 6 家返回了 200，其中 Apptronik 的内容是空的，都没见单独点名 AI 爬虫的规则；智元、1X 的 robots.txt 返回 404；
- 首页原始代码里，只有 1X 有机构的结构化标注（一段写给机器看的公司信息）。
我们的脚本读的是网页原始代码，不执行网页里的脚本；如果标注是脚本后加的，这次看不到。
没读到文件、没点名，不能推断它们放行、拦截了什么，也不说明准备程度。
公开材料方面，这三家我们本次都没找到当前能打开、可核验的相关官方原文。波士顿动力曾有一个招聘岗位的搜索索引提到 GEO、AEO 等职责，但岗位页已经打不开，我们不据此确认相关工作已开展。
这些结论别往外推
- 样本很小。 带名字问 3 家、开放题 1 道、官网检查 8 家；2 个模型、每题 3 轮、1 个晚上、中文提问、接口版。
- 官网设置和被提到之间的关系，这次说明不了。 本次检查的 8 家官网都没读到 llms.txt，这 8 家也都在两个模型的三轮回答里出现；两件事同时存在，不能说明谁影响了谁。
- 「引了官网」按引用网址判断。 没核对每句话是不是出自那个网页。
- 不能说明哪家准备得好。 过一阵再测，结果也可能不一样。
我们会隔一段时间再问同样的问题，也会在豆包、DeepSeek 这些国内模型上问宇树，看中文模型怎么说。