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问雀巢、宝洁是做什么的，Claude 没给来源；问邦吉、泰森，它去查了
2026 年 9 月 27 日夜，我们通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5，请求里开着原生联网搜索，用中文问《财富》2026 世界 500 强里营收最高的 10 家消费品公司「是做什么的」，各问三轮：GPT-6 Astra 30 次里 29 次有搜索记录，29 次引用里有这家公司的官网；Claude Sonnet 5 问雀巢、百事、宝洁、联合利华 12 次都没见搜索记录，问邦吉、泰森、JBS、丰益 12 次都有，一共 30 次里 15 次有搜索记录，引到官网的只有 5 次。这是接口抽样，不等于 App 里的回答。
怎么测的
跟时尚那篇一样：2026 年 9 月 27 日夜（北京时间），通过 OpenRouter 调用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 5，请求里指定用它们供应商自带的联网搜索（开了不代表模型每次都会去搜），每次请求只发当前一个问题，不带之前的对话和个人资料，用中文问，同一晚分三轮：
- 点名问：「雀巢（Nestlé）是做什么的？」「邦吉（Bunge）是做什么的？」……10 家公司取自《财富》2026 世界 500 强，把食品生产、食品消费产品、饮料、家居个人用品四类合在一起，按营收取前 10。这个口径会把 ADM、丰益、邦吉这些农产品加工公司算进来，所以它们不全是大家熟悉的消费品牌。
- 不点名问：「全球最大的消费品公司有哪些？」
这是接口抽样，不是在 ChatGPT、Claude 的 App 里问的。原始回答我们都存着。这篇按母本 GEO（AI 搜索优化）体检表第五部分「AI 抽样表现」来记，不代表这些公司准备得好不好。
点名问：两个模型差得很远
| 公司 | GPT-6 Astra：有搜索记录 / 引用里有官网 | Claude Sonnet 5：有搜索记录 / 引用里有官网 |
|---|---|---|
| 雀巢 | 2/3 / 2/3 | 0/3 / 0/3 |
| 百事 | 3/3 / 3/3 | 0/3 / 0/3 |
| 宝洁 | 3/3 / 3/3 | 0/3 / 0/3 |
| 联合利华 | 3/3 / 3/3 | 0/3 / 0/3 |
| 百威英博 | 3/3 / 3/3 | 2/3 / 0/3 |
| ADM | 3/3 / 3/3 | 1/3 / 0/3 |
| JBS | 3/3 / 3/3 | 3/3 / 0/3 |
| 丰益国际 | 3/3 / 3/3 | 3/3 / 0/3 |
| 邦吉 | 3/3 / 3/3 | 3/3 / 3/3 |
| 泰森食品 | 3/3 / 3/3 | 3/3 / 2/3 |
60 次回答，两个模型都说对了这 10 家的主业。我们只核了主业这一层。
GPT-6 Astra 几乎每次都去查，30 次里 29 次引了官网；其中 7 次也引了美国证监会的文件，集中在百事、百威英博和 ADM。这跟时尚那篇不一样：那边它问 10 个时尚品牌，30 次都没见搜索记录。
Claude Sonnet 5 问雀巢、百事、宝洁、联合利华这四个日常生活里常见的名字，12 次都没见搜索记录，也没返回引用；问邦吉、泰森、JBS、丰益，12 次都有搜索记录。前面几篇里，它问奥美、欧莱雅、IBM、Target 时也都没返回引用。这些都是常见的大名字，但这批数据里没有「名气」的测量，也没法说明它按什么决定搜不搜。
Claude 去查的时候，引了什么
Claude Sonnet 5 有 15 次搜索记录，引用里有这家公司官网的只有 5 次，都在邦吉和泰森。
问 JBS、百威英博时，它的引用里一次也没有这两家的官网，引的是中文网站：百度百科、搜狗百科、快懂百科、36 氪、知乎、中国日报中文网、食品行业媒体等。问丰益国际，引用里也一次都没有官网：三轮都有英文维基百科、百度百科和对话地球的中文页，MBA 智库百科只在前两轮；第三轮另加了几个英文网站，以英文为主。问 ADM 那一次，引的是雅虎财经、GlobalData、U.S. News、market.us 和一份 2012 财年的美国证监会文件，没有官网。泰森第一轮也没引官网，引的是美国证监会文件、雅虎财经和 GlobalData；后两轮的引用里有官网，也仍有证监会文件。
这些引用为什么落在这些网站上，这次说明不了；我们没换语言测这几家。
不点名问：一个限定在快消，一个把奢侈品、烟草也算进来
「全球最大的消费品公司有哪些？」两个模型 6 次都有搜索记录。
- GPT-6 Astra 三轮都把「消费品」限定在食品饮料、日化个护这类快消品，写明不含零售商、汽车、消费电子。三轮都列了雀巢、百事、宝洁、联合利华、百威英博，外加可口可乐、欧莱雅、亿滋、玛氏；JBS 出现 1 次；ADM、丰益、邦吉、泰森都没出现。它引的主要是这些公司的官网、投资者关系页面和美国证监会的文件，第三轮还有一条 Business Wire 上的业绩新闻稿。
- Claude Sonnet 5 三轮都分了几类：快消品之外，三轮都列了 LVMH 和英美烟草；前两轮把沃尔玛、亚马逊放在最前面，第三轮把它们放在后面，写明它们是零售商和平台、严格来说不算消费品制造商。雀巢、百事、宝洁、联合利华、百威英博三轮都有；JBS、丰益、泰森各 2 次：第一轮在「食品饮料前10强」那一串里，第三轮在「食品类前十强」那一串里，这两串名单跟《财富》的食品子榜对不上，挂的引用是知乎专栏，不是《财富》原表；ADM、邦吉没出现。三轮都引了 market.us、Voronoi 这类市场数据网站和知乎专栏文章。
同一个数，Claude Sonnet 5 两轮说的不一样：全球消费包装品市场 2024 年的数，第一轮写「市场规模约为54675亿美元」，第二轮写「价值约5467.5亿美元」，前者是后者的 10 倍；两段里 2033 年的预测数也是这个关系。两个不可能都对，我们没去核哪个对。
官网上能看到什么
9 月 28 日凌晨，我们也看了这 10 家的官网（体检表第二部分）。脚本读不到的雀巢、JBS、联合利华，又用腾讯编程助手 CodeBuddy 自带的抓取工具补读了一次；这个工具说明过，拿回的内容会先经模型转写，不能保证跟原文一字不差。
- robots.txt（网站写给自动抓取程序的访问规则）：读到了 8 家，都没有禁止我们所查的 AI 爬虫访问根路径。邦吉这个入口返回 404，没有这个文件；JBS 两条路都没读到。雀巢的文件里另有一行「Content-Signal: ai-train=no, search=yes, ai-input=yes」，它自己的注释解释为：不许用于训练 AI 模型，允许搜索收录，允许作为 AI 功能的输入。这是声明内容怎么用，不是访问规则。
- llms.txt（写给大模型看的说明和链接清单，放不放随网站自己）：ADM 和联合利华有。
- 首页的机构结构化标注（一段写给机器看的公司信息）：读到首页的 7 家里，只有宝洁有；雀巢、JBS、联合利华的首页请求被拒，没看到。
这些都是官网上可见的设置，说明不了跟模型怎么介绍它们有没有关系。
这些结论别往外推
- 样本很小。 10 家公司、2 个模型、每题 3 轮、1 个晚上、中文提问、接口版。
- 没有来源不等于答错。 这次 60 次点名回答主业都说对了。
- 说不清为什么搜、为什么不搜。 这次只能记下两个模型的差别，原因一个都证明不了。
- 过一阵再测，可能不一样。
我们会隔一段时间再问同样的问题，也会补一轮英文提问。